業界經常提及大數據（Big Data）這一概念，大數據的用處不止於其收集的龐大的數據量，更重要分析與洞察，不然空有數據而欠缺洞悉的方法和工具也是徒然。而近日 Google Cloud 平台再次推出雲端應用 Cloud Datalab，協助用戶探究、分析和視覺化資料，從而洞悉數據，並能透過簡易的操作，快速高效地製作分析報告。
Datalab 視覺化資料協助洞悉數據
Datalab 雲端服務主要使用 Jupyter notebooks（或稱 IPython）format，允許用戶建立即時代碼及視覺化檔案。Jupyter 在數據科學領域被廣泛採用，並圍繞該技術形成了完整的生態系統，利用這一 Google 新推出的服務，讓用戶能更容易進入數據科學領域。
透過 Cloud Datalab，用戶可以使用 Python，SQL 和 JavaScript 來探究、處理及視覺化 Google BigQuery，Compute Engine 和 Cloud Storage 內的資料數據。再進一步還可以利用這些數據建立數據通道並部署到 Google BigQuery 中，或者建立機器學習模型。
若要視覺化資料數據，用戶可以使用 Google Charting 或 Matplotlib PyPython Library。Google 亦提供詳細的入門教學。Cloud Datalab 還有不少優點，例如其開源特性允許開發者進行複柯或使用 GitHub 的 Pull Requests 功能。
除了 Cloud Datalab，Google 同時也推出 Google Cloud Shell，讓開發者可以在 Google Developers Console 透過命令行存取在 Google Cloud Platform 的運算資源。目前 Cloud Shell 已開放給所有開發者使用，並提供建基於 Compute Engine 的虛擬機器及 5 GB 儲存空間給開發者使用，還可以存取 Google Cloud SDK 和其他開發工具。
Source: TechCrunch Google Cloud Platform
