人工智能（AI）是未來科技發展中最受矚目的一大議題，自推出以來，科學家及研究學者不斷精進人工智慧系統，幫助它能完成更複雜的任務，例如：照片識別、做出複雜的變換等。近日，伊利諾大學（University of Illinois）的研究團隊為麻省理工學院（MIT）一部名為 ConceptNet 4 的 AI 系統測試智商（IQ），結果顯示，ConceptNet 4 擁有等同於人類 4 歲兒童的智商，尚處於幼稚園的學習階段。
人工智能約有 4 歲兒童智商 認知能力強邏輯推理不足
研究學者在這次的 IQ 測驗中，選用在許多美國的學校普遍使用的韋氏兒童智力測驗（WPPSI），而這個測試主要是設計給幼童作答，並以 5 種類別的題目來衡量幼童的智力。在給 ConceptNet 4 作答前，題目亦經過修改，讓它理解題目在問什麼，類別和範例題型分別是以下 5 種：
- 知識：「哪裡可以找的到企鵝呢？」
- 字彙：「房子是什麼東西？」
- 推理：「給予三個暗示，可以直接看穿、方形、能被打開」
- 相似：「筆和鉛筆都是…？」
- 理解：「為什麼人要握手呢？」
測驗結果顯示，ConceptNet 4 的智商大約處於 4 歲兒童的平均智商水平，但低於 5 至 7 歲兒童的平均智商。ConceptNet 4 的 AI 系統在字彙以及相似這兩類題目中拿下了頗高的分數，知識類則是在同年齡層取得處於平均的分數，但在推理和理解這兩方面則得到極低的分數，也證明了現有的人工智能還沒辦法有像人類一樣，擁有複雜的理解與推理能力。
為什麼 ConceptNet 4 會在推理和理解這兩個方面得到極低的分數呢？這要歸究於它是怎麼樣「解讀」題目的。譬如題目問：「為什麼我們要握手（shake hands）？」ConceptNet 4 會回答：「因為癲癇發作。」但若研究學者將問題簡化為「握手」，它就能回答較有關連性的答案，例如「調情」、「表達感謝」、「跟朋友見面」等。有時它也會答非所問，例如問它「哪裡可以找到老師？」，卻得到了「鋼琴」、「樂團」等不合邏輯的答案。
機器學習取代教導電腦 兩者結合有助未來 AI 發展
研究學者也無法解釋為何 ConceptNet 4 會提出這些不合邏輯的答案，只建議考試的方式可能需要改變一下，像是透過虛擬語音助理 Siri 或 Cortana 轉換自然語言，再輸入問題給 AI 系統回答，這樣的方式可能才會讓它的答題正確率提高。
人工智能的研究最早可以追溯到 1950 年代。當時，研究學者將知識庫輸入到電腦中，讓它以邏輯與理解能力解決事情。而在近十幾年，「機器學習」的方法興起，方法是在人工智能系統中輸入大量的數據，讓它能夠自己學習，而原先「教導」電腦的這個方式也漸漸被「機器學習」取代且超越。研究學者也表示，以上這兩種方法其實都是有幫助的，但若能將兩種方式結合，在未來人工智能的發展中一定會扮演著極重要的角色。
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