鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授
全球 AI 馬拉松競賽早已揭開序幕，人類必須學懂駕馭 AI，才能把潛能發揮得更淋漓盡致。對此，我認為有以下要點，值得思考。
第一，提升個人分析能力是生活之必要。畢竟AI沒有生活經驗，所以要相信「人機協作」，掌握綜合科技的優勢，方能創立合適的綜合解決方案。尤其是網絡威脅和科技罪案不斷入侵各階層，只有強大的分析能力，才能避免墜入網絡陷阱。
第二，掌握運用數據的竅門，是提升競爭力的不二法門。如何運用AI融合各種科技協助數據分析，從海量數據中發現問題癥結所在，然後抽絲剝繭，靈活地把難題逐一擊破，就必須使用以單一資訊來源（SSOT）建立的平台作數據分析。例如以地理資訊系統（GIS）為核心建立的「聯合運作平台」（COP），就能夠把不同種類的數據精確地進行分析，減少因數據新舊難辨而擾亂思維，同時有助提升判斷力，作出最佳決策。
第三，跳出舊有思維框架，掌握跨學科價值。隨着 AI 技術快速發展，我們必須學習不同的知識及技能，擴闊眼界和思維，在眾多的科技中找到最佳組合元素，並按不同場景及需要作出人性化調整，才能創造出以人為本的獨特方案。
正如OpenAI行政總裁阿爾特曼（Sam Altman）在網誌中提到，「做正確決定及如何在不斷變化的世界中導航，將具有巨大價值；韌性和適應能力，將是值得培養的有用技能。」我們在變化的世界要尋找正確方向，便要培養多角度思維。如能善用科技配合個人潛能展現實力，便是創造美好未來的關鍵。
