大型 AI 模型越來越強勁，不過同時消耗的能源也相當多。Arm 總裁最近就警告，AI 數據中心在這個趨勢下，未來電力消耗將會成為美國的一個隱憂，不能忽視。
Arm 總裁 Rene Haas 指出，目前美國的 AI 數據中心僅佔電力消耗的 4%，但到 2030 年，這比例可能會上升到 20-25%。他應用，類似 ChatGPT 等大型語言模型服務對能源的需求甚高，在這些服務變得普及的同時，在能源消耗方面可說是「貪得無厭」，
除了美國之外，其他快速發展 AI 的國家也面對同樣的問題。據國際能源機構（IEA）預測，與 2022 年的水平相比，全球 AI 數據中心的耗電將增加十倍。與傳統搜尋引擎相比，一個 ChatGPT 請求的耗電量幾乎是 Google 搜尋的十倍。將傳統搜尋引擎轉換為 AI 輔助的替代品可能會導致能源需求大幅飆升，每年可能需要額外消耗 10 太瓦時（TWh）的電力才能滿足 Google 搜尋引擎的規模。
面對能源問題，其實大型科技企業都在探索不同的解決方案，包括改善相關技術，甚至例如 Amazon 就收購了一個核動力數據中心。提升運算效率雖然也是其中一個發展方案，不過節省的能源消耗結果如果用於擴大運算能力，則最後整體耗電量並不會減低。
來源：The Register
