中電最近創建了一個以地理資訊系統（GIS）為核心的農林管理預測系統，連結了架空電纜範圍內逾17萬棵樹木的資料，以人機協作辨識對電纜有潛在風險的樹木，從而避免樹木干擾或壓倒架空電纜的情況，以減低電壓不穩和全區停電的風險。
這個完整的樹木資料庫包含樹木品種、樹齡、修樹紀錄，以及根據陽光、溫度及雨水相互關係得出的生長方程式，幫助團隊掌握和預測樹木的生長情況，以便估算它們與附近架空電纜之間的距離。在教育大學地理及環境科學研究講座教授詹志勇的輔助下，修樹隊以科學指標監察樹木，減低風險。
新系統更備有流動應用程式，不單能即場輸入及更新樹木資料，而且連接全球導航衞星系統，讓人準確找到修樹地點和相關資訊，例如樹種、高度、樹冠寬度和大小，令管理團隊更易安排合適的人力資源，例如隊伍人數和能力的組合、工具的要求等；並有助團隊制訂合適的樹木管理方案及修樹時間表，提升工作效率，過去一年團隊已順利進行了多達八萬次的修剪工作。
此系統不單提高供電的可靠度，更可減省營運及維修成本，預計每年減省150萬元營運成本。同時，修樹隊能把現場所得的樹木紀錄即時輸入系統，減少文書工作，用紙量也大減七成，有助減碳排放。
世界經濟論壇的《2023未來工作報告》指出，未來新興職位很多需要人機合作。中電以農林經驗配合創新科技監察電纜範圍內的樹木，減少對電力供應的影響，同時可令樹木健康地生長，可謂人機協作的優良示範，值得負責護養樹木的各大政府部門借鏡。
撰文：香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士
