全球人口爆炸性增長，除造成資源爭奪外，人類活動更加劇全球暖化，以致如山火、風暴等災害頻生。有初創因此頓生創業念頭，力求助客戶解困。
2015年創立的初創FlameMapper以人工智能預防和控制山火，並預計一旦發生災害時可以如何保護重要基建、逃生路線並標示高危地點，即使臨場風向改變也可即時調校預測模型，以便消防單位、政府和公營機構，包括電力公司、學校等，決定調撥資源的優先次序。該公司估計，這些預測可保護重要的公共設施，使它免受損害的機率大減七成。
另一初創DataCapable則重視救災的溝通工作，務求可以連繫不同單位和公眾，引導各方配合行動，以避免恐慌情況。該公司廣泛收集和分析數據，並以機器學習偵測特殊情況，例如氣體洩漏、山火、地震、電力中斷或槍擊事件等，較以往的方法可提早40分鐘向客戶和緊急應變中心發出警報。
同時，該公司也可以梳理社交媒體的言論，遇上客戶不滿留言，便即時向電力公司通報，這些留言如何時何地由客戶發出，連同相關資料，包括該區人口特徵、客戶行為數據以至自然環境等資訊都可以一併在地圖儀表板上顯示，協助公司決策。DataCapable又能為電力公司提供即時停電報告、客戶反應（預期多少人不滿）、天氣數據（停電機率）及應對支援等，有助提升服務水平。
兩間初創同以空間數據為業務重點，透過整合和分析緊急事故相關的數據，向客戶提供可行的方案，他們的創意不但可為客戶作出緊急應變措施，還有助實時的災害應援工作，大大減少災害所帶來的損失。
撰文：香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士
