疫情仍然在歐美等地蔓延，在人工智能等技術逐漸普及的年代，卻仍然未能善用技術阻止疫情爆發。最近 AWS 就推出了一個用來預測疫情蔓延狀況的 AI 模型和數據集，希望能協助控制疫情。
AWS 表示，新推出的 AI 模型及數據集是一個疾病發展模擬器，可用於測試各種防疫策略的效果，除了武漢肺炎之外，亦可以幫助更準確地應付其他複雜的病毒。數據科學家可以透過模擬器針對不同的防疫措施來假設情景，在美國和印度更支援州級數據提升準確度。工具亦利用最新發表的武漢肺炎病例數字作為數據源，一直保持數據更新。
這個 AI 模型和數據集已經開源提供，希望可以在這次疫情爆發中帶來幫助。目前雖然有不少的工具協助控制疫情，但流行病學模型向來是個艱難的課題，特別是在城市中的傳播有大量變數，加上封城以及在家工作等等的措施也會影響防疫策略效果，要進行準確的預測並不容易。
來源：Venture Beat
