人工智能可以進行複雜的運算，天文學家也認為宇宙的運作有一定的規律，因此人工智能宇宙模擬器就應運而生。最近有科學家製作了首個人工智能宇宙模擬器，而且其效果非常理想，相信未來可以帶來更大的研究價值。
一批科學家利用深度神經網絡 Deep Density Displacement Model (D3M),，預測宇宙的結構形成，比起傳統的運算，人工智能技術可以提供更快速的分析，而且成果已經遠超其原始數據。研究人員表示，這個模擬器的成果竟然超過了原先輸入的訓練數據，他們只是輸入了不同的黑暗物質數值，但系統自動基於未知的原因改變其數值。
研究人員分享指，這就像只訓練圖像分析系統辨認貓和狗，但忽然它可以辨認出大象。這現象目前仍然未能解釋。模擬器本身除了能夠進一步展示黑盒 AI 和深度學習的不可預測性質外，還有可能幫助天體物理學家和研究人員了解我們宇宙的未知一面。
來源：TNW
