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毅然轉戰企業市場 騰訊:未來二十年屬於產業互聯網

今年踏入二十週年的騰訊,早前在南京舉辦全球合作夥伴大會,以「開放共生」為主題,在回顧過往二十年發展的同時,亦發佈了未來新一個二十年的發展方向。騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 (CSIG) 總裁湯道生表示,集團戰略將從紮根消費互聯網,升級至產業互聯網發展,宣告著該公司正準備由 ToC 轉向 ToB,全面進軍企業方案市場。

騰訊轉型新戰略:推動產業互聯網升級

今年正值騰訊踏入二十週年,也是該公司在新一輪架構調整後的首次全球合作夥伴大會,並以「開放共生」為主題,帶出騰訊兩大新事業群(Business Group,BG)—— 雲與智慧產業事業群(CSIG)及平台與內容事業群(PCG)在金融、工業、雲端服務、醫療、社交網絡等不同領域的願景和佈局。

騰訊高級執行副總裁湯道生首先回顧了騰訊在過去的成績,包括其累積 20 年在互聯網對用戶的理解和在通訊、音樂、影片、遊戲等領域累積的優勢,以及近八年促進開放生態的成果。他表示:「我們幫助了 10 億用戶每天發送超過百億次訊息,每年完成千億次移動支付;為 2000 萬合作夥伴創造超過數百億人民幣的收益;與 362 個城市的政府合作,讓 5 億人群享受道便利的政務服務。」

他續指,要讓用戶獲得更佳的產品和服務,必須將數碼化推及供應鏈的每個環節,為此騰訊的產業互聯網將運用雲端、人工智能及安全等作為基礎,深耕垂直行業。同時騰訊亦就新戰略重組內部各個事業群,藉此統合實力向其行業合作夥伴提供數碼化服務。他指出,騰訊在輔助行業作產業升級的過程中,將深耕智慧零售、智慧醫療、智慧出行、智慧教育、智慧製造、智慧城市等領域,並針對不同行業的特點,提供完整的解決方案。

如果說,過去 20 年,互聯網的重要進步集中在 ToC 的消費者互聯網;那麼未來 20年,互聯網的重要發展將來自 ToB 的產業互聯網升級。

湯道生認為,互聯網的發展已開始邁向下半場,產業互聯網的重要無容置疑。為此騰訊調整了組織架構,核心聚焦構建「兩張網」:深耕消費互聯網,擁抱產業互聯網。他提出在消費者互聯網領域會為用戶提供更個人化及高質素內容,當中會著重在內容精品化,用技術推動文創門檻降低以及內容平台社交網絡化等趨勢。他總結:「未來 20 年將與合作夥伴攜手共生,紮根消費互聯網,迎接升級產業互聯網,建立一個全新的智慧時代。」

全方位跨行業數碼方案展示轉型決心

在宣布集團新戰略後,騰訊自然亦公佈了針對不同行業的數碼方案和業務藍圖,以展示該公司的實力和轉型決定。在智慧出行領域,騰訊正著手在自主出行、共享出行及公共出行三大場景建立「四橫兩縱一平台」的業務佈局,指的是騰訊藉由自家的 AI 技術和騰訊雲服務作為基礎建設,為未來有意建立自動駕駛及車聯網等服務的企業提供大數據及智能服務。

而四橫的騰訊車聯、騰訊自動駕駛、騰訊位置服務及騰訊乘車碼則是協助上述三大場景進行產業升級轉型;騰訊方面以自動駕駛釋放用戶空閒時間為例,更多的碎片化時間增加了用戶對內容的需求,而「兩縱」中的海量內容平台則能滿足用戶的需求,回應其升級產業互聯網、深耕消費者互聯網的新戰略核心。湯道生提到,騰訊位置服務目前已有超過 10 億用戶,覆蓋逾 200 個國家;騰訊乘車碼則全國 100 個城市。開通用戶近 5000 萬,支援巴士、地鐵等公共交通工具。

醫學 AI 彌補醫療資源短缺問題

騰訊雲副總裁丁珂表示,目前中國醫療體系除了核心的資源短缺問題外,還存在四大痛點,包括人口老化使癌症、 帕金遜等疾病變得更常見;醫療行業的互聯網+生態不完善;醫療體系數碼化進行落後及醫療資源供應需求失衡。

針對上述痛點,騰訊在去年獲國家科技部 AI 四大開放平台中的醫療專業方向後,開發出醫療人工智能,可藉由 AI 分析醫學圖像,協助癌症診斷的早起篩選工作。此外,還就醫療支付、健康卡和醫療安全等建構智慧醫院的基礎建設開發方案。

當中智能顯微鏡是騰訊 AI Lab 在人工智能結合醫療領域的研究項目,目前處於研發測試階段。該智能通過增加人工智能的輔助,可完成識別、檢測、定量計算和報告生成等日常醫務工作,協助醫生提供診斷效率和準確率;智能顯微鏡還可透過 AR 技術講檢測結果即時顯示在顯微鏡目鏡中,提示之餘又不打斷其閱片流程。目前可用於癌症診斷分級的有絲分裂細胞檢測,免疫組化定量分析及癌症區域檢測及輔助診斷流程等。

騰訊的智能顯微鏡配合醫療 AI,除了可用於分析醫學圖像作早期癌症細胞篩選外,還能自動生成病理診斷報告。丁珂相信可減輕醫生的工作負擔,幫助醫療機構提升醫療服務的效率和安全,他又指婦女幼兒保健和腫瘤診療將是未來研究的兩個重點學科。

雲端服務助傳統行業數碼轉型

金融方面,騰訊自 2015 年起已為該行業提供產業升級服務。騰訊雲副總裁王彗星透露,目前已向超過 6,000 間金融行業的客戶提供服務,當中不乏國內大型銀行用例,藉此展示騰訊在金融科技領域提供雲端服務及技術方案的實力。

當中就包括運用騰訊專有雲 TCE 在 35 天內協助中國建設銀行搭建大型雲端平台,以及藉由其數據累積和機器學習技術,與中國銀行合作構建大數據及風險管理平台,成功讓中國銀行的風險管控率提升 50%,每月可識別數萬宗可疑交易,減少的網絡欺詐損失高達數億。

此外騰訊亦與中信銀行合作建立語音平台,透過智能音箱或銀行應用程式即可用語音操作進行查詢、轉帳、理財、匯款等多項金融服務。而智慧工業方面,騰訊同樣藉由其大數據及雲服務能力協助行業改善工作流程,例如幫助華星光電以機器視覺檢測技術檢測顯面板瑕疵,將檢測時間縮短到百分之一及準確率提升到 90%,節省兩千九百萬人民幣成本,並解決了新員工培訓需時、高流失率等問題。

微信小程式助力電子政務推行

早前本屆政府在施政報告中提出要推動電子政務和智慧政府,國內政府部門亦正推動類似的改革,甚至走得更前。騰訊雲服務副總裁邱躍鵬指,數據資訊作為新時代的能源具備促進產業發展和變革的能力,在政務方面也不例外。

透過騰訊旗下通訊軟件微信中的小程序功能,國內政府部門可讓市民更方便地取用政府服務。邱躍鵬舉例,廣東省政府推出的「粵省事」小程序自今年五月推出以來,已錄得 1000 萬次的訪問量,遠超政府服務網站以往一年的總訪問量;又如在雲南省推出的遊客服務平台,成功將投訴處理時間由以往的 12 個工作天縮減到 6 小時,且投訴解決率目前仍維持 100%,日後還會加入無感支付功能,方便自駕遊人士。上述例子足見科技推動政務變革的好處。

繼續發掘消費互聯網潛力

雖然集團核心方向朝行業應用轉移,但騰訊方面仍強調要深耕消費互聯網,包括社交平台、內容文創等方面。騰訊雲副總裁林松濤認為,透過機器學習算法來決定內容推薦,可為用戶提供深度個人化的內容提供,他亦相信現時短影片市場仍由很大的增長空間。

林松濤指,國內 00 後(2000 年後後生)的年輕人每天發布的短影片超過千萬次,但這僅僅是開始。他強調全民 UGC (用戶生成內容)的時代未有到來,並預計 5G 網絡的到來將成為新的爆發點,同場發佈全新的短片平台 Yoo 視頻,新應用主打名為賽道模式的新性社交互動模式,期望吸引更多年輕人拍攝短片,相信是希望從短片平台抖音在國內開拓的龐大年輕人市場上分一杯羹。

湯道生:不相信基因,騰訊一直在學習、進化

主論壇過後,騰訊高級執行副總裁、雲與智慧產業事業群 (CSIG) 總裁湯道生亦接受了本網及一眾香港傳媒的訪問。主論壇上多個方案和行業發展藍圖的展示確實展示了騰訊轉型的決心,但會否步伐跨得太大?

問及是否擔心新戰略涉足的領域過多,以及內部資源分配問題,湯道生指相信事業群的架構重組能很好地對應問題,而且未來亦會因應新策略增聘過千以上的人手,相信能藉此更有效地統合內部資源。

他也進一步解釋了今次戰略轉型的宗旨,包括以雲端為基礎,通過技術能力的輸出去賦能多個行業,讓他們可更好地服務自己的客戶。而醫療,零售,車聯,教育等都是較重點的領域,將有專門的團隊負責該領域的解決方案,也會把合作夥伴的產品整合,以行業客戶的需求為導向。

他以沃爾瑪的智慧零售項目為例,騰訊協助其在商場和店舖內用人臉用作支付以及理解消費者對商品的喜好,商品是否歡迎,庫存是否足夠,線上線下的邊界越趨模糊,今日多零售商需要新的基礎建設將其打通,使其統籌資源的能力提高。

現時不少面向企業市場的的企業均著重建立圍繞自家服務和方案的生態系統,那麼騰訊在這方面又有何策略?湯道生表示,騰訊的合作夥伴在各個行業都有具經驗的整合方案供應商,騰訊會在後方提供技術和獨特的方案產品,並著重自己所能提供的服務,這也是騰訊舉辦合作夥伴大會的原因,並非要取代系統整合商,而是賦能他們作更好的垂直行業服務。

談及企業內部文化和管理層思維能否適應轉變,湯道生指這正是其主要工作之一,他表示為了轉型,已聘用了不同行業的專家去精進騰訊在累積行業需求方面的實力。與此同時,由企業文化到系統和後勤支援等多個方面均作出改變,架構重組來應對轉型後的企業市場即為其中一個成果。

他又強調,其實騰訊對面向企業市場的商業模式並非完全陌生,例如其在廣告業務方面便非常成熟,由內部市場營銷到與行業夥伴的合作等均行之有效。他又認為,消費市場和企業市場其實存在共通點,騰訊過去在消費者市場的成功在於聆聽用戶的要求,而這一點相信在轉向企業市場後也是不變的。基於這樣的背景,他有信心在面對企業市場客戶時騰訊能同樣藉此了解企業市場客戶,提供最合適的方案。

湯道生又提到,很多人說騰訊沒有 ToB 的基因,他認為如果真的相信企業基因的話,就會看到騰訊一直在進化,在二十年前騰訊也僅是一間 IM(即時通訊軟件)公司,但過往的成績無疑是騰訊一直在學習、拓寬領域的表現,相信日後騰訊亦會充分利用在消費者領域已有的優勢做好企業市場。

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Ken Li

The authorKen Li

世事洞明皆學問,人情練達即文章。