上星期香港受颱風吹襲，天文台於下班時間懸掛八號風球，不少上班一族飽受等車以及塞車之苦，但這只能是「意料中事」而無法改善嗎？阿里雲於「雲棲大會上海峰會」就表示，當城市翌日有特別事情時，他們的人工智能有能力預測交通，得悉哪裡擠塞，助各方面制訂適當安排。
「ET 城市大腦」提升道路效率改善擠塞問題
隨著城市生活日益富庶，私家車的需求日漸提升，原有的道路無法容納大量的汽車而導致塞車。雖然政府可興建更多道路基建，但遠水不能救近火，塞車問題始終要在新道路啟用後才有望舒緩。其實除了修橋築路，改善現有道路基建的效率亦是一個辦法。假如各位有駕車，應會感受過燈位不順或者在幹道交叉位「打交」的問題。這兩點如能得到解決，已有助改善交通問題。
去年阿里雲的「雲棲大會杭州峰會」便宣布在杭州引入「ET 城市大腦」，應用影像辨認技術分析城內的監視鏡頭影像，識別汽車的種類和前進方向，再運算有多少汽車即將駛到繁忙的路段，繼而智能調節紅綠燈的間隔，在汽車較多時延長綠燈時間疏導交通。現在「ET 城市大腦」亦已引入蘇州和衢州。
日前「雲棲大會上海峰會」中阿里巴巴 iDST 研究員華先勝亦提到，「ET 城市大腦」有助交通策略的優化，例如在一個十字路口中禁止車輛左轉，對底合不合適、對交通的影響有多大等。除此之外，「ET 城市大腦」可識別交通意外，提前通知交通警和醫務人員，縮短他們到場的時間，繼而減少道路因突發事故而擠塞的問題，以及助傷者獲得及時的護理。
「優化」只是第一步 預測、干預交通狀況才是重點
但人工智能單單用作「優化」現有交通或許有點大材小用，畢竟在香港，規劃行車方向、巴士專線、「綠公仔延長兩秒」，基於現時的技術也分析得到。所以華先勝指出，「優化」只是第一步，預測和干預才是「城市大腦」進一步要做的事情。
要這樣做，首先就要擁有城市今天以及過去一個月的交通狀況，然後就能預測明日發生特別事情時的交通情況。「比如明天要下雨，明天哪裡有一個大型的活動，哪裡有一個大型的演唱會，明天的交通會是甚麼情況是可以進行提前預知。哪裡會出現擁堵、哪裡出現交通事故增多，其實是預先可以知道。」如此一來有關當局便可提前部署警力、醫療、疏導措施等等。
由於我們可預知明天發生甚麼事，我們更可提前干預，實施交通管理，從而減少擁堵和意外的機率。雖然這暫時只是一個「願景」，但華先勝相信這並不太遠，不久的將來便做得到。
廈門航空與阿里雲辦比賽 冀提升惡劣天氣後航班恢復能力
科技除可提升城市內部的交通效率，亦可改善跨國的航空交通體驗。早前英國航空（British Airways）就聯同多家機構贊助了全球首個機艙黑客馬拉松比賽 Hack Horizon，希望運用創新的旅遊科技（TravelTech）來改革航空及旅遊行業；而阿里雲亦在「雲棲大會」上表示與廈門航空合作舉辦比賽，期望解決航空業長期以來的問題，不過他們則重的是「航班延誤」。
延誤的原因眾多，「航空管制」固然是其中之一，但這不是有人工智能便能解決，因為當中涉及空域問題；「天氣惡劣」亦是常見原因，在「雲棲大會上海峰會」舉行當日，上海蒲東和虹橋機場共有 462 個航班因暴雨而廷誤或取消。
人工智能當然不能控制天氣，但在惡劣天氣後的恢航安排則可幫發揮作用，因為當中涉及到大量飛機以及機型、旅客、航線的考慮。廈門航空總信息師王洪建於會上便提到，去年颱風莫蘭蒂吹襲廈門，公司靠現有系統和人工經驗，花了 4 小時調整 570 多個航班方能提供整體的方案，無論對他們抑或乘客而言速度仍然稍慢。然而假如人工智能可縮短準備的時間，除可提升工作效率，更有助加快通知乘客，減低他們的不滿，對乘客、公司甚至是前線員工都有好處。
分析自然數據監察環境 阻止企業違法排污破壞環境
除了塞車，環境污染同樣是值得關注的問題，故會上阿里雲公布了全新的「ET 環境大腦」。阿里雲人工智能科學家閔萬里稱，「ET 環境大腦」收集各種自然界、工業生產、洋流、氣流等數據，通過計算便可找到各項事物的關連。「當一隻蝴蝶振動翅膀時，太平洋的島上會有颱風，這個關聯是可以在強大的計算能力面前原形畢露，因為我們有所有數字化的記錄。」
「ET 環境大腦」可用於多項環境項目，其中一例就南太平洋漁場管理。閔萬里說，「ET 環境大腦」收集了遙感和海洋衛星的數據後，除可分析哪個水域最適合三文魚生長，更可得悉哪個海域的魚類密度大大降低，需要重點保護；而結合影像智能學習的話，系統亦可監察和預測植被和牲蓄的改變和生長情況。但除了郊外，城市亦是環境的一部分，故「ET 環境大腦」可與「ET 城市大腦」結合，分析城市內部的污染問題。
有關「環境保護」的產品很多時要面對盈利困難的問題，但閔萬里認為「ET 環境大腦」的商業模式是可行的，因為中國廢物處理的市場高達上千億人民幣，當中「監管」正是主要需求之一；而只要監管能力提高的話，便能減少企業偷偷處理廢物的問題，改善環境。
阿里雲人工智能科學家閔萬里（左）及阿里巴巴 iDST 研究員華先勝（右）
總結：打風塞車只能「預咗」？
上星期香港受颱風吹襲，不少上班一族冒著風雨候車，上到車後又要塞車，狼狽得很。這或許是一直以來的預料中事，但隨著人工智能興起，這些「預咗」的問題有沒有解決的可能？事實上，香港政府和交通營運商不乏行車數據，主要道路亦設有鏡頭拍攝即時的交通狀況，人工智能預測交通情況，並非不可行。
不少人經常提倡「智慧城市」，除了著墨於「數據開放」，人工智能亦是值得考慮的方向。然而如果要與創科局談人工智能改善交通和環境，似乎還是太過天真。