當好多企業去選擇開始利用數據去了解營運狀況嘅時候，第一時間會想起是那一種「工具」可以解決商業問題，而市面上有不同類型的工具都有不同特色。但是這個正正就是最大的陷阱！
工具不同、效果也不同
因為工具是不可能告訴你問題所在，同時好多問題亦因為一個工具，就已經足以令整間企業變得更混亂，浪費人力、金錢同時間。
原因很簡單，不同工具利用不同技術收集數據，好多時候牽涉到日常商業運作層面。例如，因為要收集一些數據，員工要更多時間，去收集同輸入資料才可以作進一步分析。另外要配合數據分析工具好多時要改變後台，服務器同數據庫等才可以載入數據到工具內作進一步的分析。
須事前明確訂立商業目的
所以要利用數據作商業決定，首先不是選擇用那一種工具，而是要明確訂立商業目的和利用哪一種數據去加以分析才可以達到目標。
當你有了商業目標的時候，同時亦雖要知道現時公司內部數據的狀況，通常要配合資訊科技人員去了解。好多時候數據的齊整性，標準性和準確性是非常重要。否則分析完的結果會好容易存在誤導性，後果可以非常嚴重。
當你進一步了解現有的數據的狀況，這個時候就可以開始篩選工具的工作。因為市面上有各式各樣的數據分析工具，價錢有便宜的也有貴的。貴，不一定是好的，如果沒有資源去做分析就等同白投資！
還有沒有一個工具是完美，所以好多時候雖要幾個工具才可以幫到你。例如分析網頁、手機程式、社交媒體都需要不同工具。
不要「為工具而遷就工具」
所以無論在任何情況，不要為工具而遷就工具。同時盡可能利用免費工具，因為可以等營運模式可以隨步漸進，適應利用數據作分析和商業決定。直到免費工具滿足不到需求的時候才考慮購買付費工具。這樣一來節省開支，二來可以慢慢改變，三來大部份工具好相似只是有些工具可以上載其他數據作一些整合。
要緊記，任何工具只是做了一些簡單計算，要深入分析還是需要數據分析師做分析和翻譯的工作。所以就算你有一件好強勁的武器，沒有人懂得去使用，武器就沒有殺傷力，真的缺一不可！
作者：Kenneth Kwok
Beehive Strategy（蜂策略）創辦人，「香港數碼分析協會」創會會長及香港浸會大學客席講師
