全球網絡安全企業 Palo Alto Networks 於 2025 年 11 月發布《AI 經濟六大預測：2026 年網絡安全新規則》報告，預言 2026 年將是「防禦者之年」。報告指出，隨著自主 AI 代理（AI Agents）全面重塑企業營運模式，身份驗證、安全管理中心、量子運算、數據安全及瀏覽器五大領域將迎來革命性轉變。
報告強調，面對 AI 驅動的身份攻擊、數據投毒及量子威脅，企業必須部署自主 AI 防禦體系才能有效應對。Palo Alto Networks 資訊安全總監 Wendi Whitmore 指出，目前自主代理與人力比例已達 82：1，防禦方必須利用智能防護對抗攻擊速度，由被動阻截者轉型為主動賦能者。
身份驗證成網絡攻防核心戰場
2026 年，身份驗證將演變為網絡安全主要戰場，逼真的 AI Deepfake（深度偽造）技術令偽造內容與現實難分真假。根據 CyberArk 研究數據，現時機器身份數量已超過人類身份 82 倍，這種懸殊比例在自主代理普及的環境下，將急劇放大威脅規模。
黑客可利用「CEO 分身」等 Deepfake 技術，只需發出單一偽造指令，即可觸發連鎖自動化操作，引發前所未有的真實性危機。企業必須將身份安全由被動防護機制轉型為主動防禦體系，為所有人員、機器及 AI 代理提供全面保障，確保每個數碼身份的可信度與可追溯性。
AI 代理帶來新型內部威脅
企業廣泛採用自主 AI 代理有望解決全球 480 萬人的網絡安全人才缺口，並有效緩解警報疲勞問題。然而，這些全天候運作且獲企業高度信任的代理，通常擁有特權存取與核心系統控制權，使其成為極具價值的攻擊目標。
Palo Alto Networks 預測，黑客將不再以「人」為主要目標，轉而致力攻陷這些強大代理，將其轉化為「自主型內部威脅」。這迫使企業在推動自動化時必須強化管控防護，透過執行時（Runtime）的 AI 防火牆治理工具，即時阻截機器速度般的攻擊，確保 AI 系統不會反噬企業自身。
數據投毒引發信任危機
數據投毒將成為 2026 年網絡攻擊新戰線，黑客透過源頭隱蔽污染 AI 訓練數據，利用數據科學家與安全團隊之間的隔閡植入後門。這種攻擊手法會建立不可信的模型，從而引爆根本性的「數據信任危機」，威脅 AI 系統的可靠性與決策準確性。
隨著傳統邊界防護逐漸失效，解決方案需依靠整合式平台消除盲區，結合數據安全態勢管理（DSPM）與 AI 安全態勢管理（AI-SPM）技術實現全面可觀測性。企業必須透過執行「防火牆代理即程式碼」策略，全面保障 AI 數據流程完整性，從數據收集、訓練到部署每個環節建立驗證機制。
管理層須為失控 AI 承擔法律責任
AI 技術快速應用與成熟安全防護之間的巨大落差，將在 2026 年引發首波重大法律訴訟。Stanford HAI 報告指出，目前僅 6% 企業具備完善 AI 應對策略，這種準備不足將導致企業高層須為失控 AI 行為承擔個人法律責任。
這標誌著 AI 議題由技術層面躍升為董事會必須正視的核心法律責任課題。資訊科技總監（CIO）的角色亟需轉型為戰略賦能者，或與新任「AI 風險總監」協作，透過整合式平台建立可驗證的治理框架，在保障安全前提下推動創新，確保企業在追求 AI 優勢時不會觸犯法律底線。
量子威脅迫在眉睫
在 AI 推波助瀾下，「先竊取，後解密」的威脅正加劇回溯性解密風險，今日被盜的數據將成為企業未來的計時炸彈。Palo Alto Networks 警告，量子威脅的時間線已由十年壓縮至三年，各國政府即將頒布強制性規範，迫使企業展開大規模且複雜的後量子密碼學遷移。
這項龐大營運挑戰要求企業由單次升級模式，轉向建立長期的「密碼靈活性」，將密碼標準的動態適應能力塑造成不可或缺的新型安全基建。企業必須立即展開密碼資產盤點，評估哪些系統與數據需要優先保護，制定分階段遷移路線圖以應對即將來臨的量子運算時代。
瀏覽器演變為企業新作業系統
當瀏覽器由資訊整合工具演變為具備任務執行能力的主動式平台，它正逐步成為企業的新型作業系統。Palo Alto Networks 研究顯示，生成式 AI 流量在過去一年激增超過 890%，這股趨勢衍生出規模最大且防護薄弱的「AI 前門」漏洞。
隨著員工透過瀏覽器執行越來越多業務關鍵任務，包括存取敏感數據、操作雲端應用程式及使用 AI 工具，傳統網絡邊界防護已無法有效保護這個新興攻擊面。企業必須採用統一雲原生安全模型，在瀏覽器內部實現毫秒級精準防護，確保零信任安全架構與數據保護策略得以貫徹執行，在最後一刻阻止數據外洩與惡意活動。