NASA 與 IBM 合作開發氣候研究 AI 基礎模型

AI 技術一向都有在氣候研究方面應用,最近 NASA 就與 IBM 合作,開發一個氣候研究 AI 基礎模型,可以更有效預測氣象現象。

目前針對氣候研究開發的 AI 模型例如 GraphCast 和 Fourcastnet 等已經在天氣預報方面發揮作用,比傳統氣象模型更快提供天氣預測,不過 IBM 表示,之前的模型都只是 AI 模擬器,並非基礎模型 (Foundation Model),除了基於訓練數據進行天氣預測外,並不能應用在更廣泛的範疇。

今次 IBM 與 NASA 共同開發的 AI 基礎模型,採用了類似生成式 AI 的技術,除了可以加快推理時間和提升預測準確度之外,也將可以加入更多數據種類,進一步提升預測能力,例如飛機亂流和山火等數據,都可以加入協助判斷。

這次已經不是 NASA 和 IBM 首次合作,他們在 5 月已經部署的另一個基礎模型,利用來自 NASA 衛星的數據進行地理空間情報分析,現在已用於追蹤和分析肯尼亞水塔地區的植樹和成長活動,以及分析阿聯酋的城市熱島效應。

來源:IBM