開學至今一個多月，無論學生還是家長，相信已適應上學節奏。不過面對海外升學及求職的關卡，卻並非一時三刻能夠輕鬆作出決定，始終這是人生重要抉擇，一旦出錯或會影響將來要行的路，難免會令人思前想後。幸好有科技可以幫手，今次訪問的兩間初創，各自用科技幫忙莘莘學子揀選大學及工作，不過他們均異口同聲指出，科技只是輔助，背後一定要加入人性考慮（human touch），才能真正幫到學生。
性格測試突破盲點
畢業後即加入教育行業，柯靜嫻（Fiona）在行業打滾已十五載，6 年前已成立第一間初創 I CAN Education Group，主力提供海外升學諮詢服務及舉辦遊學團，但愈做就愈發現當中痛點，「要到海外升學，家長及學生搜尋資訊也很困難，要花很多時間精神在此，就算求教於升學顧問，顧問跟他們短短談一小時，根本了解不到學生及家長的真正需要，純粹靠經驗給予專業意見，未夠客觀及準確。」
於是 4 年前開始構思用科技幫手，但作為文科生的 Fiona 卻未知從何入手，「心裡面有個想法，一直想搵有科技背景的人合作，結果花了點時間才找到，做好雛型後再找學生、家長及老師試用，綜合他們的意見後加以改良，到成功申請數碼港數碼港創意微型基金（CCMF），終於在 2021 年 12 月成功推出 GloStudy。」
GloStudy 的原理很簡單，用戶只需完成問券，填好學術背景、參加過的考試成績、感興趣的學科等資料，系統就會以人工智能及大數據，從整理好的海外院校課程中進行配對，驟眼看來跟平日搵升學顧問無分別，Fiona 說竅妙的地方在於一個五大性格特質（Big Five）測試！
「這真的要多謝早期試用我們平台的老師及學生給予意見，他們突破了盲點，就是以往升學顧問未能準確給予意見，原因是與學生傾談的一小時，跟本不足以百分百了解他的長處及喜好，於是我找來英國一間專業評估機構合作，將他們設計的性格測試放入問卷，於是就可以更明白學生特質，選學校時更為精準。」
努力開發外地市場
不過 Fiona 強調並非靠科技來做決定，「GloStudy 提供的是一個了解自己選擇的有效方法，純粹優化揀選學校的過程，最後我們還是會安排真人升學顧問來進行諮詢，但至少他掌握更多學生資料，給予意見時就更精準。始終升學是一個 life decision，難以用科技取代抉擇過程，我依然相信要有這方面的專家參與。」
十多年來均投身教育，Fiona 說早已鎖定以此為終身事業，「每次幫到家長或學生，見到他們臉上開心的表情，我就有一份滿足感。成立 GloStudy 並非什麼偉大志願，只是覺得既然訂酒店有 hotel.com，訂行程有 Klook，為何申請海外升學就沒有網站提供服務。」也正因成立了 GloStudy，去年獲 Google for Startups 挑選參加 Founder Academy Program，成為香港的唯一代表，「他們挑選了亞太區 10 位女性科技創業家，進行為期 12 周的網上培訓和研討會，互相分享創業的苦與樂，最後更有機會到南韓參加 Demo Day，了解當地市場及結識了潛在投資者，令我眼界大開。」
將公司命名為 GloStudy，Fiona 看重的是 Global 元素，除了將香港學生帶到海外，她也同樣希望將各地學生帶來香港，「近 5 年見到很多東南亞學生前來香港讀書，我在韓國那幾天也乘機了解當地教育市場，發現韓國人不傾向花幾年時間到海外升學，但卻喜歡在暑假期間到其他國家讀 summer programme，我也因此在網站加入暑期課程的選擇；目前我們也與加拿大 ApplyBoard 海外升學網站合作，互換香港與加拿大院校的資料，希望稍後能尋找更多世界各地的合作夥伴，將 GloStudy 的模式複製到不同市場。」
電腦模擬真返工情況
雖說升學難，但搵工更難！陳勝拓（Thomas）幾年前在中大畢業，深深體會到求職的難處，「我讀 BBA 出身，正路也是去做投行及私人銀行，於是輾轉到過 Morgan Stanley 及匯豐打工，卻發覺返工的真實情況，與想像中落差很大，然後發覺同學之間也有此問題，大家在揀工前也沒有想清楚，雖然見工時對方會跟你簡單講返工情況，但通常都只知大概，於是開始諗點樣可以未返工，就知道真實工作情況。」
與另一位中大同學、讀 Computer Science 出身的鄧宏立（Justin）傾起，他們忽發奇想用電腦來模擬工作體驗。Justin 當時是國際青年領袖組織（AIESEC）香港總部主席，聽到不少大學生畢業求職的難處，「好多 NGO 都會幫年青人做生涯規劃，例如安排 roleplay 讓年輕人了解工作真實場景，但就算僱主願意做，同一時段也只可容納有限人數體驗，如果求職人數眾多，肯定未必應付到。」
於是兩人三年前着手開發 Career Hackers 平台，讓職場經驗尚淺的大學生，在網上完成不同模擬任務，搶先體驗真正工作實況，務求在正式應徵前，先了解工作性質是否合適。
Justin 說整個流程限定在 1 至 2 小時內，「最初都是見客、做 PowerPoint 之類的任務，每間企業的要求也不同，我們預先訂製了大堆任務組件，給他們一張清單慢慢揀選。慢慢發現老闆也想測試員工的協商、辯論及發問技巧，於是我們也製訂了相關任務組件；當然也有時需要為企業度身訂造，例如有次 IBM 請程式員，要確保應徵者熟悉多種程式語言，於是要設定任務，讓他們利用不同語言編寫程式。」
靠人工智能做到人性化
Thomas 指出，無論對於僱主還是求職者，這做法都有一定好處，「首先從僱主角度，他們可以從中『揀蟀』，有使用 Career Hackers 平台的企業表示，從任務完成度已能掌握應徵人士的能力，不用像以往要安排幾輪面試先測試到對方能力，亦篩走大量不合適此工作的應徵者，更快可以請到人。而另一方面應徵者也從中知道公司業務範圍，以及平常要做什麼工作，知道份工是否適合自己做，最重要是以前大企業多數只考慮名牌大學的畢業生，但通過我們平台，會讓非名校出身的同學都有機會靠完成任務突圍而出。」
記者質疑如果有人想成功考入某間企業，而又知道對方採用 Career Hackers 平台，拿到任務攻略豈非很易入圍，Thomas 卻說原來並沒有任何攻略，「一來做完任務也要再參加面試，僱主只是靠任務表現篩選應徵者，最終取錄與否卻非單由此而決定。二來我們特別為平台加入人工智能，每個人去做任務時也有各自的旅程，AI 會分析你的決定再將劇情改變，並不像做 multiple choice 般有標準答案，最重要是做完任務，求職者是不會知道分數的，每間公司對應徵者的需求也不盡相同，對任務表現的評估準則也不一樣，當中存在這麼多變數，相信很難出術。」
回想過去三年開發 Career Hackers 平台，兩位創辦人均認為設計任務並不困難，反而搵第一個客人才最難。「做教育科技跟從事金融科技、Web3 的初創不同，沒有那麼吸睛，也予人賺不到錢的感覺，所以不論搵客戶或搵投資者都較困難。起初不斷踫釘，游說 HR 員工去採用發現完全不可行，他們要向上逐層請示，太多行政上的阻滯；於是我們鎖定要『打大佬』，一定要接觸有前瞻性的 C-level 高層，才能事半功倍。」
為了可以見到這些管理層，Thomas 說不錯過任何 networking 的機會，與 Edu-tech 有關甚至無關的都照去，結果如願在一個物流科技研討會中，結識了 DHL 高層，成為他們第一位客戶，打響頭炮後就陸續有其他企業找上門，「最近有風投基金找我們合作，10 月底會到日本愛知縣到訪當地企業，希望能開展當地市場，令 Career Hackers 能夠衝出香港。」
撰文：張靜康
編輯：尹思哲
