投資銀行摩根士丹利舉例，指應對氣候變化和可持續發展相關的範疇，如糧食供應（將影像結合天氣、溫度或氣壓來提升農業產量），溫室氣體監測（觀測來自各種來源的碳排放，包括油井、垃圾堆填區和工業區），公用事業（使用陽光和雲層覆蓋的預測模型來決定太陽能電池板位置）等，低軌衞星影像都大派用場。
同時，有公私營機構更透過地理資訊系統（GlS）這個可兼容不同數據的平台，結合低軌衞星影像和視頻，以便規劃和管理業務。如電訊公司對建築物進行分類和計計算以釐定投放資源、零售商偵測工商業區的車輛數目以評估市場潛力、城市規劃人員檢視體育設施分布以善用開放空間、管理公司偵測露天停車場的泊車情況、房地產公司評估物業質素、建築商盤點器材存貨和地盤巡查，以至政府評估不同時段的人車流量、測繪道路特徵，以及偵測非法廢料棄置等。
應用低軌衞星不但可增強影像的精細度至厘米計，還可減少技術設計的誤差，令城市建設變得更盡善盡美，有助推動智慧城市持續發展。
撰文：香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士