近年愈來愈多企業在環境、社會和企業管治（ESG）方面痛下苦功，不少更揚言 2050 年前要達致零排放目標。相信除因應港府政策及上市公司的披露要求，客戶和合作夥伴的期望亦不無關係。加上本地兩大電力公司相繼宣佈明年將調整電費，增幅高達 40%，站在成本考量亦會引來更多企業關注節約能源問題。
要達致減碳零排放目標，企業必須由根本做起，無論營運模式、基建設施與耗電需求都得從新部署。雖然市面上不乏能源效益及管理方案，而新型數據中心亦更節能，然而針對固有基建，尤其那些投資額龐大的設施，則不可能於短期內全面更換。有見及此，HKT Enterprise Solutions 去年起推出能源管理應用方案，專門針對已落成多年的大規模設施，如商場、商業及住宅大廈、大型場館、校舍及工廠等場景提供理想的能源管理。
「HKT 作為電訊服務供應商，尤其 5G 比 4G 耗電量更高，我們自家機樓的耗電量亦相當可觀，能源管理對我們實踐 ESG 目標亦至關重要。目前，HKT 已在旗下 22 間機樓安裝能源管理應用方案，成功將能源消耗量按年減 10%至 20%。」HKT 商業客戶業務總處新興科技高級副總裁黃港生透露，公司計劃於 2023 年內，將一半以上機樓安裝能源管理應用方案，升級成綠色機樓（Green Exchange）。
至於為何是一半？黃港生則表示會先挑選能源消耗量較高，最大效益的機樓實施安裝，目標今年可減省多達 2500 萬度電。而方案自推出以來，亦已成功協助大型商場、商業樓宇以及建築地盤達成其節能減碳目標。
四大能源管理方案
提及 ESG，大部分企業都著眼於節能方面，而 HKT 除了從耗電入手，亦將減少浪費潔淨水設為 2025 年的 ESG 目標之一。此外，HKT 更以身作則，在旗下機樓部署四大能源管理方案以彰實際效益：
１）人工智能能源管控
- HKT 旗下機樓 40%的用電量用於控制空調的冷水機組系統。
- 能源管控系統會透過遍佈機樓的物聯網感應器，每 7 秒收集及傳送溫度數據至雲端的人工智能系統。
- 人工智能系統會以數據驅動的機器學習演算法（Machine Learning），根據天氣及實際情況預測最佳的溫度，並向智能大廈管理系統（BMS）發出指示，控制冷水機組的負荷，以達到最佳空調溫度。
- 系統亦會透過低延遲的 5G 網絡，每 5 秒在冷水機組系統及人工智能雲之間進行持續的健康監測，並在可能出現潛在問題時，主動向監控中心發出警報，及自動切換至手動 BMS 模式，確保服務不受影響。
- 目標是每組冷水機組每年可節省能源約 10%。
２）量子能源優化器
- HKT 於 19 間機樓的配電分佈系統上安裝量子能源優化器。
- 優化器使用專利的量子優化技術（QOT）來調節電子的流動，在配電過程中盡量減低電子碰撞，以減少因散熱而造成的能量損失，從而提高能源傳輸效率。
- 預計整體耗電量每年可減低約 10%。
３）物聯網感應器
- 機樓內有不少對溫度敏感的設備如伺服器。HKT 會在這些地方放置物聯網感應器（IOT sensors），收集溫度數據，並通過 Zigbee 物聯網網關及 5G 網絡傳輸，以確保超低延遲。
- HKT 同時在會議室及辦公室安裝物聯網感應器，以持續偵測房間的使用情況，隨時調整照明、通風及空調，減少能源浪費。
- 智能物聯網感應器採用無線技術，無須鋪線且系統全自動化，減少人手操作，提高生產力。
４）太陽能板
- HKT 已於 2 間機樓的天台安裝新一代太陽能板，以產生可再生能源供自家使用。
- 太陽板亦有效阻隔太陽光直接照射，有效吸收天台及大廈的熱能。