Wikipedia 目前仍然是相當有地位的群眾外包知識平台，亦經常被用於訓練人工智能。而 Meta 就正在開發一個基於 AI 技術的知識平台，而且已經開源化。
名為 Sphere 的模型可以用於執行知識密集型自然語言處理（KI-NLP），用家可以向系統以一般語言詢問，然後獲得同樣容易理解的答案，而且會配有相關的資料來源。Meta 的計劃負責人表示，Sphere 的優勢是「準確、結構良好，而且足夠輕型，可以在測試環境中輕鬆使用」。
Meta 打算讓 Sphere 取代 Wikipedia 作為一個知識驗證數據庫，在一般用家應用以外，更重視人工智能訓練方面的用途，在使用 KILT 人工智能基準的一些任務上，Sphere「可以匹敵甚至超越基於 Wikipedia 的基線」，也就是說使用 Sphere 比使用 Wikipedia 作訓練的人工智能系統表現得更好。未來這將可能成為 NLP 自然語言運算技術的一個重要突破。
來源：The Register
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