初創開發語音分析算法偵測抑鬱徵狀

抑鬱症是都市人容易患上的精神問題，而患者往往不清楚自己已經有相關徵狀出現。有初創就開發出一個能夠利用分析語音，判斷抑鬱症先兆的算法。

來自加州的初創 Kintsugi 所開發的這個算法，可以透過語音，配合人工智能分析技術，找出抑鬱症的症狀。聯合創辦人 Grace Chang 表示，使用這個 API 的話，可以更容易識別出需要治療敵人，並引導他們尋求幫助。其原理是不論文化背景或語言，抑鬱的人往往有更平淡的聲音，而他們收集了幾萬個抑鬱症患者的聲音樣本，並建立兩個量表測量患上抑鬱症的可能性。

他們最初是製作一個語音日記 App（與初創本身同名：Kintsugi），然後在用家同意下收集大量聲音樣本用作訓練模型。由於他們只關心說話的方式而非內容，因此無需用到自然語言處理，亦避免了私隱問題。目前 Kintsugi 已經籌集了 2,800 萬美元的資金，並與幾間大型醫療公司簽下合約，合作發展相關技術。