各大電訊商去年開始力推 5G 服務，其實 5G 技術能夠為企業帶來的優勢遠不止於「快」。那麼，企業和 IT 領導者如何充分發揮 5G 的潛力來實現更佳業務成果呢？邊緣運算可能就是答案。
譬如支援 5G 的聯網汽車和智能建築／家居，均會產生大量數據，而邊緣運算正好能夠促進網絡邊緣的數據收集和處理，因此將數據帶到邊緣，能確保更低的時延和更好的用戶體驗，同時亦有助減少使用寶貴的 WAN 頻寬。難怪 HPE GreenLake 早前也針對邊緣到雲端平台，推出一系列全新服務。
是次推出的重點方案有三，包括：
- HPE GreenLake 分析服務：不論是本機、邊緣還是雲端儲存，開放和統一的分析雲端服務能把任何地方的數據和應用程式現代化；
- HPE GreenLake 數據保護服務：透過災難復原和備份雲端服務，幫助客戶防禦勒索軟件，從邊緣到雲端滴水不漏地保護數據；
- HPE 邊緣到雲端採用架構和自動化工具：提供一套全面、經認證的專業技術和自動化工具，消除風險同時以加速邁向不受地域限制的雲端體驗。
Edge to Cloud 藏隱憂
HPE 香港及澳門區 董事總經理梁成琯（Gabriel）引述 IDC 的預測，指全球大數據和分析軟件市場將於 2023 年達 $1100 億美元，可見「Edge to Cloud」由邊緣到雲端的策略乃企業大勢之所趨。數據乃推行企業現代化的核心，然而機構普遍缺乏雲原生功能的傳統分析平台，或不得不透過複雜的轉移過程使用公共雲端平台，因而需要採納全新流程及面對難以轉換供應商的風險。
「以往業界提倡了不少變革，從 Infrastructure first（基建優先）、Mobile first（流動優先）、Cloud first（雲優先）到現在的 Data first（數據優先）。雲運算面對的挑戰主要是 Latency（延緩）、應用程式綑綁、知識產權保護，還有數據量過於龐大等等。雲數據遷移亦是其中一個痛點，一旦要將數據重載到數據中心或遷移至其他平台，整體擁有成本即時倍增，甚至根本不可能下放回 On-premises 私有雲。」
Gabriel 續指，HPE GreenLake 雲端服務因此與 AWS、微軟和 Google 合作，讓客戶無須再折衷權衡，而可透過一個平台把任何地方的數據統一和現代化。
勒索軟件攻擊數分鐘即可復原
另外值得一提的是 HPE GreenLake 針對近年經常困擾企業的勒索程式，提供持續數據保護 journal-based recovery，提供從邊緣到雲端的數據保護現代化。全新的備份即服務產品可提供策略為本的編配和自動化流程，以跨混合雲進行備份和保護客戶的虛擬機，把管理和操作備份軟硬件，及雲端基礎架構的工作化繁為簡。
另完成收購 Zerto 後，HPE GreenLake 亦將透過 Zerto 的災難復原即服務，協助客戶在不影響業務營運下，為所有復原場景提供同級最佳的復原時間，能於數分鐘內從勒索軟件攻擊中復原。