近年，全球極端天氣頻生，造成嚴重的生命和財產損失。經濟合作與發展組織（OECD）2018年一份報告指出，專家曾採用模型預測嚴重水浸對法國巴黎的潛在威脅，發現有30%至55%基建會被洪水直接沖毁，但洪水引致的交通和電力中斷對商業的影響更大，經濟損失估計可達35%至85%。
為應對天災所造成的威脅，除要及早檢視基建的能耐，還要妥善保養現有設施，確保如蓄水庫排洪功能操作正常、去水道和污水渠保持暢通。不過，馬路邊的污水渠入水位是否有淤塞、設施是否有損毀，這些細微的地方如果要一一監察，往往需耗用不少人力物力，如能透過地理資訊系統（GlS）這個可兼容不同數據的平台，再結合低軌衞星（簡稱LEO）影像作監察的方案，便可作更精確的評估。
上述所指的低軌衞星，它可在距離地球僅160公里運行（民航機一般飛行高度是14公里），毋須依循既定軌道，因此運行路徑更多，而且可快至個多小時便環繞地球一周，一天可環繞十多遍。由於LEO影像解析度高，能辨別細小至10厘米的物件，因此要辨識水渠入水位是否淤塞，便輕而易舉。在監察基建健康、應對極端天氣上，它已成為不可缺少的監察工具。
近年，全球不少公私營機構都採用LEO影像和視頻，再配合GIS的數據，進行不同類型的城市分析，如管理公司偵測露天停車場的泊車情況、房地產公司評估物業質素、建築商盤點器材存貨和地盤巡查，以至管理當局評估森林的健康狀況、不同時段的交通流量、人群管理、測繪道路特徵等。只要人類善用科技，力求創新，便能應對無窮的挑戰。
撰文：香港大學工程學院計算機科學系、社會科學學院地理系及建築學院客席教授鄧淑明博士
