Microsoft 公佈新型容貌辨識技術 支援各種膚色及性別

在不同的場景中,容貌辨識技術都可以帶來很多的可能性,但它的準確度亦需要繼續改善才可以帶來可靠的效果。Microsoft 早前公佈一個新型容貌辨識技術,可以支援不同的膚色和性別。

一直以來,容貌辨識技術對於較深膚色的人而言會有較低的準確度,尤其是分析較深膚色的女士時,準確度往往不如預期。Microsoft 的新型容貌辨識技術可以更準確的偵測各種膚色和性別的容貌,據 Microsoft 方面表示,針對較深膚色人士的分析的出錯率減少達 20 倍,而對於女性的分析出錯率則減少 4 倍。

為了達到這個效果,Microsoft 改善了其性別分類系統,擴充並修改了機械學習用的訓練和指標數據組,並且開展新的數據收集,着重膚色、性別和年齡方面,改善訓練數據。此外分類器亦有改善,提升結果的準確度。這個容貌辨識技術可以透過 Azure 認知服務的 Face API 提供。Microsoft 方面表示,有時候機械學習的缺陷並非因為資料分析上出錯,而是人類社會本身存在了偏見,導致系統在學習後重現了偏差,因此去除這些偏見才可以解決系統的盲點。

對於需要服務不同膚色人士的商家或者手機應用來說,這樣的新技術可以大幅提升使用體驗,始終深膚色的用家也不是少數,可以讓科技同時服務到這些用家也是相當重要。

來源:Microsoft