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人工智能初創企業業界專訪

【傳媒創新#1】大降多媒體素材收費門檻 123RF 圖庫網分析影像靠人工智能

近年愈來愈多「自媒體」出現,加上不同品牌都想做內容營銷,因此對多媒體素材有很大需求。以前這些素材的授權費甚高,結果很多人選擇隨便在搜尋網站找圖片,很易有版權糾紛。而 123RF.com 就透過大幅降低收費,希望吸引更多人採用合乎版權的多媒體素材,並為業餘拍攝人士提供創造收入的機會。

 

「文字」是人類文明發展的重要發明,因為它能讓訊息傳得更遠,不管說的是距離還是時間。但現代人已愈來愈不愛文字,取而代之的是圖像和影像,尤其在社交媒體更是視覺內容為主的世界,Facebook、Instagram 和 Snapchat 都是注重視覺多於文字。

不僅是網路媒體,就算是一般公司想在 Facebook 做網路營銷,或是學生要交報告,現在都不能不使用圖片或影片。曾有調查發現,平均一篇網路文章就會配約 13 張圖片,如果是遊記或開箱文就更多。市場調查公司 Forrester 曾發現,配上一張優質照片的 eBay 商品售出的概率將會增加 5%;搭配照片的 Facebook 帖子亦比沒有照片多出 105% 的評論次數。

「數碼視覺內容」亦因此有愈來愈大的市場需求,調查機構 Technavio 就預測,全球圖庫市場在 2021 年將增長到 44.6 億美元,在 2017 到 2021 年期間復合年均增長率也將超過 8%。

 

讓更多人有能力負擔有版權多媒體素材

需求增長自然也成為業務機會。Inmagine 集團創辦人兼執行主席 Andy Sitt 表示,看好未來在圖庫和多媒體設計的市場需求,因此做了兩大動作:一是在今年 4 月收購了 Autodesk 的 Pixlr 圖片編輯工具,二是降低旗下圖片庫網站 123RF.com 的收費門檻,希望讓更多人採用有版權的多媒體素材。

Inmagine 集團是在全球創意生態系統中其中一家最大的素材庫,提供超過 8,000 萬張圖片及 8,000 段影片,每月活躍用戶超過 5,000 萬。集團創立於 2000 年,當時只有Inmagine.com 一個網站,發展至今已包攬 123RF.com、TheHungryJPEG.com、StockUnlimited.com、Designs.net 和 Pixlr 等網站。

123RF.com 是該集團旗下的免版稅數碼素材代理公司,創立於 2005 年,Andy Sitt 表示其名字中的「RF」的意思為 Royalty Free。該集團旗下多個平台各有定位,而 123RF.com 的定位是入門級的圖庫網,因此收費門檻極低,平均一張照片的費用可能只需數元港幣,他希望透過低廉授權費來吸引大家注意版權,享用無侵權顧慮的各種多媒體素材。

 

超過 8,000 萬張圖片及 8,000 段影片

但誰也知 Google 很方便,幾個關鍵字已能找到網上圖片,真的有人願意花錢?「很多人都貪方便隨便使用網上素材,如果只是學生功課倒沒所謂,但如果是中小企的商業用途就有機會被控告,隨時因小失大。」他說。

Andy Sitt 表示,該集團的生意額主要來自美國(30%)及歐洲(40%),亞洲雖然只佔 10%,但卻是增長最快的地區:「歐美市場在這方面比較成熟,願意付費買素材的人不少,亞洲市場的確比較困難讓他們花錢,但比起動輒上千美元的授權費,只是數十美元的月費其實已很便宜,如果這已能解決潛在的法律糾紛機會,根本沒有理由不用。」

但問題不是便宜就好,圖庫素材多寡、是否符合需要,比起價錢本身更加關鍵,要是根本不合用,不用錢也沒有意義。123RF 提供超過 8,000 萬張圖片及 8,000 段影片,旗下有 30 萬位攝影師,主要來自印尼、烏克蘭及俄羅斯,大多都是業餘或自由攝影師。Andy Sitt 表示他們更會針對特定內容需求而有自製素材,從而保證圖庫素材是符合用家需要的。

 

照片如沒有人願意買,標價再高也沒意義

圖庫收費低廉,但這也代表攝影師每張圖片的收入也不會高。如果我是能夠一張照片就能賣數千美元的專業攝影師,是不可能把照片放到 123RF.com 的,於是會在這平台出售照片的大多會是業餘攝影師。Andy Sitt 表示攝影師大多來印尼、烏克蘭及俄羅斯,對他們而言每月數百美元收入已經是很好的額外收入,因此才能支持到這種低價策略。

123RF.com 的產品定位太入門,目前每月活躍用戶接近3,000萬,單是維持成本也不會低,很難想像能有多少盈利,事實上 Andy Sitt 也承認是靠其他高價的產品線來平衡經營成本的。「當然的確有一班專業攝影師不願意割價,但如果沒有人願意買,標價再高也沒有意義。123RF.com 目標是較業餘的攝影師,如果是想標高價的攝影師也可以用我們其他平台服務的。」

但由於提供圖片的大多是業餘的攝影師,那可以想像圖片未必符合標準,甚至直接說:未必達到足夠水平。這個問題可以比想像中更誇張,由構圖、模特兒,到基本的曝光是否準確,都可能不符一張圖片素材的基本要求,因此就更需要一些手段去篩選。

 

人工智能協助篩走不合格照片

如果你知道他是專業攝影師,你根本不會擔心他的照片水平,但如果是業餘就不同。問題是,123RF.com 每天都有約 10 萬張照片上載,如果單靠人力去篩選近乎不可能。Andy Sitt 表示他們有一個 50 人團隊,每人平均每天需要處理 2,000 多張照片,很難用人力每一張去檢查

因此他們利用了人工智能和機器學習,透過分析這些篩選人員的工作紀錄,從而掌握篩選要求,例如構圖是怎樣、模特兒的選擇,甚至更基本的照片尺寸、曝光率等要求,協助先行篩走一定不達標準的多媒體素材,增加工作效率。

 

總結:利用人工智能來提升圖庫服務品質

另一可應用到人工智能的就是對圖片內容的分析。每張照片上傳時都會由攝影師自己加上內容說明和標籤,以前要找圖片就靠這些文字描述的關鍵字。但為何 Google 圖片搜尋那麼好用?因為它並不只是看文字描述去了解圖片,而是利用人工智能圖像分析功能,了解這張照片的意思,甚至是出現過的任何事物。

換言之,就算文字描述沒有提到照片中有一條狗,Google也能在你搜尋有關狗的照片時,把它放到搜尋結果之中。這技術對圖片庫而言是非常重要的,Andy Sitt 表示他們亦有跟 Google 合作,利用他們的人工智能來做這些工作。

一個圖庫是否好用,結果論而言就是「能否找到想要的照片」,價格反而是其次。而能否找出照片,除了圖庫本身的素材數量外,能否有方法正確把它找出來更是關鍵。比起價格相宜,123RF.com 利用人工智能來提升圖庫服務品質,才是它更讓筆者感興趣所在。

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作者:Boris Lee
Unwire.pro 資深編輯。在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。

 

 

 

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The authorBoris Lee

Unwire Pro 資深編輯,在企業 IT 科技報道範疇有十多年經驗。近年專注報導香港初創企業、本地資訊科技業界發展。