要把馬賽克處理的照片還原是不可能的事，不過 Google Brain 最近研究以人工智能提升低像素圖片的質素，而且已初步見成效。他們是怎樣做到呢？原來是靠人工智能的兩個「神經網絡」。
第一個神經網絡稱為「Conditioning Network」，會把相似的高像素圖片降低解像度，並與低像素圖片對比，從而得出大約的輛廓。第二個神經網絡則為 「Prior Network」，利用早己記憶的高清照片，為低像素圖片加入細節。例如它偵測到眼珠時，便會填入相應的像素，使它看起來像眼珠。兩個網絡一同運作便能產生圖像。
換句話說，這個人工智能並非還原照片，而是透過「腦補」填入合適的像素。上圖便是 Google Brain 的研究成果，左邊是 8X8 解像度的圖片，右邊是原圖，中間便是人工智能提升照片質素的成果，解像度為 32X32。
透過這項「解碼」技術，警方可藉此提升疑犯照片的質素，雖然無法百分百顯示疑犯容貌，但對他們的鑑證工作仍有一定幫助。不過除此之外，大家還想到甚麼用途？
Source :Arcs Technica