普通的汽車和自動車彷似兩個時代的產物，不過英國牛津大學的新發明可以拉近兩者的距離，因為他們開發了新系統，能夠認識四周的環境，使普通車進化為自動車。
牛津大學的衍生公司 Oxbotica 正開發新系統 Selenium 。該系統會由攝影機、激光掃描儀或雷達獲得數據，然後利用演算法分析周圍的物件以及移動方式。Selenium 除可應用在自動車外，還可應用在工廠機械人、鏟車，以及自動駕駛的公共交通工具。Oxbotica 創辦人兼牛津教授 Paul Newman 稱：「它能把所有車變成自動車。」
現時其他廠商開發的自動車系統，都是希望汽車在首航便有能力自動駕駛，如 Tesla 的 Autopilot 是利用鏡頭和影像分析來控制汽車在快速公路的行車。不過自從發生意外後，其系統的可靠程式便受到質疑。
由人類當自動車的教車師傅
Selenium 系統卻不是這樣。它會不斷地收集路線數據，以及分析人類駕駛汽車的方式來學習駕駛。創辦人之一Ingmar Posner 指出，當自動車新車落地時它一無所知，但司機的駕駛方式會訓練感知系統，從而使汽車知道自己的位置，繼而提供自動導航。
Oxbotica 指系統有兩個主要功能，分別是汽車空間定位和環境感知。基於這兩個功能，系統便可以決定汽車該怎樣行走。如要使用，汽車需要安裝感應器，但感應器的選擇可視乎需要而不同。如果是貨倉的鏟車便可以用較普通的鏡頭，但汽車就需要用上全部種類的感應器。
Selenium 可把感應器讀取的數據與過往的行車數據比較。假如汽車第一次在雪地行走，系統會記錄數據，留待下一次使用，然後便會分析影像特徵，如大廈和街道細節來為汽車定位；在低能見度時更需要使用較高解像度的激光數據。
Oxbotica 一開始會訓練 Selenium 辨別汽車和人，之後 Selenium 便會學習司機。假如司機穿過了 Selenium 以為是人類的東西，系統便會學習。Selenium 也可學習哪些路面可以安全駕駛，以及交通燈怎樣轉換。
如此一來，裝有該系統的汽車可以在定期行走的路線中反覆學習。測試員把一部 Renault Twizy 改裝，加入各種儀器和 Selenium 系統來測試，結果汽車的駕駛表現如同充滿自信的人類司機，加速、剎車和轉彎是平穩而進取。
Selenium 將會在英國格林威治和米爾頓凱恩斯測試，亦正與汽車生產商合作，但會否推出乃未知之數。
Source : MIT Technology Review