早前 AlphaGo 下圍棋的新聞掀起大眾對人工智能的討論，到底這門技術可以怎樣幫助人類？麻省理工學院與機器學習新創公司 PatternEx 日前開發了人工智能系統 AI2（AI Square），透過機械學習可辨識 85% 的網絡攻擊，不過開發者強調，AI2 不能完全取代人類的工作。
AI2 是由麻省理工學院的計算機科學及人工智能實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory），聯同機器學習新創公司 PatternEx 開發的人工智能系統。AI2 每日分析數以千萬行的日誌檔案，然後抽出可疑的行為供技術人員檢查是否屬於入侵。AI2 可辨別網絡攻擊的典型跡像，包括突然急升的登入嘗試次數，或者突然有大量裝置指向同一 IP 地址。系統現時可辨析 85% 的網絡攻擊之餘，亦能減省技術人員的工作量。
AI2 採用機械學習技術，透過分析某電子商貿平台三個月的日誌檔案來學習辨別網絡攻擊的能力，當中每一日的日誌有 4000 萬行，換句話說 AI2 總共分析了 36 億行。
系統第一日使用時展示了 200 個可疑事件，專家其後抽出真正的網絡威脅並調整系統，從而提升系統的準確程度，使 AI2 現在只抽取 30 至 40 個可疑事件供專家分析。
透過這個技術，技術人員的工作量便可減低，不過這不代表 AI2 可以取代人類。負責開發的 Kalyan Veeramachaneni 指網絡攻擊時刻演變，人們需要分析師辦認新型的攻擊。「這個系統並非駕馭分析師，而是幫助他們。」
Source : Wired
