相信讀者們遇上網頁載入速度慢，可能感到不耐煩，嚴重的話甚至放棄造訪這個網站。美國電子商務龍頭亞馬遜曾統計，若是自家網頁載入每延遲 100 毫秒，其利潤恐將減少 1%。為了解決此一問題，麻省理工學院的 CASIL 團隊開發 Polaris 系統，可使網頁載入時間減少 34%。
美國麻省理工學院（MIT）電腦科學暨人工智慧實驗室（Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory，CASIL）與哈佛大學的研究人員共同開發名為「北極星」（Polaris）的系統。Polaris 可使網頁載入時間減少 34%，其框架用以決定如何交疊正在下載的網頁物件（object），使整個頁面用較少的時間來載入，其研究論文已在上週的 USENIX 研討會正式發表。
當輸入網址，網頁瀏覽器實際上並不曉得整個網頁的內容，載入時必須先取得網頁的各個物件，例如 HTML 檔案、JavaScript 程式碼、圖片等，並評估如何將所取得的物件載入成為我們所看到的網頁。但由於物件之間具有相依性（dependencies），評估一個物件往往意味著需 要獲取更多物件，問題是瀏覽器無法看出所有的相依關係，下載物件則採保守排序，增加了電腦端與伺服器之間的往來次數，網頁的載入速度也就變慢。
發表論文的博士研究生 Ravi Netravali 表示，Polaris 自動追蹤所有物件之間的相互作用並編號，建立成相依圖（dependency graph）來使網頁的載入速度加快。
開啟這項專案的哈佛大學教授 James Mickens 打個比喻：旅人造訪一座城市時，可能想在回家前參觀更多城市，若事先給他所有城市的完整列表，他將能計畫出最快的旅行路線，否則他必須一個一個發現新的城 市，花更多時間走更遠路徑。對於瀏覽器而言，載入網頁的所有物件如同想參觀的所有城市，在出發前 Polaris 如同提供了城市清單，瀏覽器可規劃路徑，就能更快載入網頁。此外，Polaris 的技術特別適合更大、更複雜的網站。
包括 Google、亞馬遜等科技公司，都著手以資料壓縮改善網頁的載入速度。但 MIT 教授 Hari Balakrishnan 指出研究顯示，比起壓縮數據資料，網頁的載入速度與網路延遲更密切相關，降低網路延遲可顯著加速載入。
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