Meta 近日向美國員工推出代號 Model Capability Initiative（簡稱 MCI）的內部追蹤工具，全面記錄員工在指定工作應用程式內的滑鼠軌跡、按鍵輸入、點擊操作，並定時擷取熒幕畫面，所得數據會直接輸入自家人工智能模型的訓練管道。
項目由 Meta Superintelligence Labs 團隊主導，目標是建造可以自主處理白領工作的 AI 代理。消息源自 Reuters 獨家披露的內部備忘錄，公司發言人 Andy Stone 已正式確認，強調數據僅供模型訓練用途，不作績效評核。業界分析認為這項舉措反映科企在耗盡公開網絡資料後，全面轉向挖掘內部工作流程作為新一代訓練素材，並為商業世界帶來私隱合規、勞資關係以及數據資產管理三方面的深遠衝擊。
MCI 工具運作方式
按照備忘錄內容 MCI 工具只會在指定的工作應用程式與網站清單上啟動，並且間歇性擷取員工熒幕上的內容作為上下文參考，技術總監 Andrew Bosworth 在另一份備忘錄中提到，公司將嚴謹地為員工日常互動建立數據集與評估標準，並把相關計劃由原本的 AI for Work 改名為 Agent Transformation Accelerator（ATA）。
Meta 期望能解決目前模型在模擬真實電腦操作時仍然笨拙的問題，例如在下拉式選單中挑選項目、使用鍵盤快速鍵等細微動作。發言人 Andy Stone 進一步指出 MCI 收集的資料不會用於其他用途，公司亦已設定保護機制以排除敏感內容，但他未有具體說明排除範圍。
科企為何現在才啟動內部數據挖掘
科企過去兩年已基本耗盡公開網絡上的文字與圖像資料，OpenAI 今年 1 月透過第三方承包商 Handshake AI，要求外部工作者上載真實的 PowerPoint、Excel 等職場產出作為訓練素材；Meta 則於去年以約 140 億美元（約港幣 1,092 億元）入股數據標註公司 Scale AI 並持股 49%，創辦人 Alexandr Wang 如今執掌 Meta Superintelligence Labs。
業界消息亦指出數據經紀正在收購已結業初創公司的 Slack 對話、Jira 工單以至內部訊息紀錄，再轉售予 AI 公司作訓練燃料。員工日常操作成為下一個爭奪戰場，實屬必然走向。
對商業決策層的啟示
對於本地企業而言 Meta 的做法揭示一個關鍵訊號：員工與電腦互動的過程本身，已經是一項具商業價值的資產，企業決策層應該重新審視三個層面。第一個層面是數據治理，員工在 CRM、ERP 以至內部工具上的操作紀錄，若然能夠結構化保存，可以成為訓練行業專屬 AI 代理的獨家素材，並形成難以被競爭對手複製的護城河。
第二個層面是合規風險，歐洲《通用數據保護條例》（GDPR）對電子監察設有嚴格限制，意大利明文禁止以監察手段評核員工生產力，德國法院亦只准許在涉嫌重大刑事罪行時進行鍵盤輸入紀錄。香港企業若要參考 Meta 模式，就必須同時衡量《個人資料（私隱）條例》的合規成本。
第三個層面是勞資關係，York University 法律學者 Valerio De Stefano 直言，這類監察會令勞資權力進一步向僱主傾斜；Yale University 學者 Ifeoma Ajunwa 亦指出，將鍵盤紀錄收歸 AI 訓練用途，等同讓白領員工曝露於接近工廠式的即時監控之下。企業若然忽視員工感受，恐怕會付出長遠的信任成本。
裁員潮與 AI 代理同步推進
Meta 計劃由 5 月 20 日起在全球裁員 10%，下半年預料仍有大規模削減動作，Amazon 近月已裁減 30,000 名企業員工，佔白領人手約一成；金融科技公司 Block 於 2 月亦削減近半員工。企業一邊裁員同時以員工操作數據訓練 AI 代理，構成明顯的替代邏輯。Meta 內部更推出新職銜 AI builder，並成立 Applied AI（AAI）工程團隊，把優秀軟件工程師轉調至 AI 代理開發崗位，期望能讓 AI 自行完成大部分產品與基礎建設工作。
企業內部數據成關鍵資源
未來 12 至 24 個月，企業內部數據將會成為 AI 競賽的核心戰線，Meta 的 MCI 只是開端，預計更多大型企業會把員工操作數據化，轉為可訓練、可量化、可商品化的資產。香港及亞洲企業面對這股浪潮，宜及早建立數據分類、員工知情同意以及跨境傳輸三重框架，期望可以在擁抱 AI 效率的同時守住合規底線。對員工來說日常一個點擊與一次輸入已經不再只是完成工作的動作；模型會記住這些操作，甚至最終以此取代員工本身。這種張力將會重塑未來數年的職場倫理與企業策略。
來源：TechCrunch