全球招聘跌 20% 關 AI 事?LinkedIn 高管揭示勞動市場真正危機

LinkedIn 最新數據顯示全球招聘量自 2022 年下跌 20%,主因是各國央行加息導致企業資金成本上升,而非 AI 取代人力。然而專家警告 AI 正重塑職場所需技能,預計到 2030 年技能需求變化將達 70%,企業與員工需及早準備。



LinkedIn 最新數據顯示自 2022 年以來全球招聘量下跌約 20%,但主因並非 AI 而是各國央行大幅加息所致。LinkedIn 法律及全球事務主管 Blake Lawit 在美國華盛頓特區舉辦的 Semafor 世界經濟高峰會(Semafor World Economy Summit)上表示客服、行政及市場推廣等被視為高危行業招聘跌幅並無特別突出。不過他同時警告 AI 正悄然改變職場所需技能,預計到 2030 年職位所需技能組合變化幅度將高達 70%。

高利率才是招聘寒冬元兇

LinkedIn 擁有逾 10 億名會員,其職業數據圖譜(Economic Graph)匯集大量企業、職缺及技能資訊,是全球規模最大勞動市場即時資料庫之一。Lawit 指出招聘下滑根本原因在於美國聯儲局(Fed)史無前例加息步伐。聯邦基金利率由接近零急升至 5% 以上,令企業資金成本大幅上升,人手擴張計劃首當其衝。

Lawit 特別點名外界最為憂慮幾個行業包括客服、行政及市場推廣。他指出若 AI 已在職場產生明顯衝擊,這些行業理應出現最明顯數據訊號,但 LinkedIn 觀察到跌幅與其他行業相若。他表示招聘確實下滑但並沒有更慘。

世界經濟論壇(WEF)早前報告亦印證這一看法。先進經濟體招聘量較疫情前仍低 20% 至 35%,而印度(+40%)及阿聯酋(+37%)等新興市場卻持續上升。這種地域分化更符合利率政策邏輯,而非 AI 衝擊分布特徵。

年輕求職者未見額外衝擊

坊間不少人擔憂年輕人較資深員工更易受 AI 淘汰,但 LinkedIn 數據同樣給出否定答案。近年剛入職場應屆畢業生招聘萎縮幅度並不比中層或資深員工突出。雖然部分研究指出英美兩地初階科技職位(如初級軟件工程師、數據分析師)已出現明顯萎縮,但 Lawit 認為這更可能是科技業過熱後自我調整,以及加息環境下企業削減招聘預算結果,而非 AI 大規模取代人力整體趨勢。

2030 年是技能轉型真正警戒線

Lawit 強調現在還沒有並不代表未來不會發生。過去數年普通職位所需技能組合已改變約 25%。LinkedIn 預測到 2030 年這個比例將大幅躍升至 70%。即便 AI 目前尚未引發招聘崩潰,它對合格人才定義已在悄然重塑。

與此同時 Anthropic 共同創辦人 Jack Clark 亦在同一高峰會上,對 Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 所預測 AI 將在五年內把失業率推升至 20% 說法表示保留。他認為就業衝擊速度和規模仍取決於社會政策選擇,而非技術發展必然走向。

未雨綢繆技能升級不能等

從 LinkedIn 數據角度而言,目前勞動市場困境更接近高息後遺症而非 AI 取代潮。然而技能需求加速演變才是職場人真正需要關注核心指標。對打工仔來說眼前或許未見 AI 搶職潮,但 2030 年技能轉型浪潮已悄然倒數。提前掌握 AI 工具及持續更新技能,可能才是應對未來職場最佳策略。隨著各國利率政策逐步轉向,招聘市場能否回暖以及 AI 對就業實際影響何時在數據上浮現,將是未來值得持續追蹤重要議題。

來源:TechCrunch