AI 大幅降低應用程式開發門檻，讓任何人只需以自然語言描述需求，便可快速生成一款應用程式。這股「氛圍編程」（Vibe Coding）熱潮正在席捲開發者社群，大批 AI 生成的應用程式湧入 Apple App Store 審核佇列，部分開發者等候時間已長達六週。面對低品質 AI 內容充斥平台的隱憂，Apple 未來或實施更嚴格審核標準。企業在借助 AI 開發應用程式的同時，又應加入哪些額外把關工序？
上架數量創四年新高
所謂「氛圍編程」，是指以自然語言描述功能需求，由 AI 自動生成完整應用程式程式碼的開發模式。自 2025 年代理式編程（Agentic Coding）成為主流後，即使毫無技術背景的人士，亦能輕鬆開發並上架應用程式。
根據市場情報機構 Sensor Tower 數據，App Store 每月新上架的應用程式數量大幅攀升。單計 2026 年 1 月，美國區 iOS 新上架應用程式數量按年暴增 54.8%，而 2025 年 12 月按年升幅更達 56%，創下近四年新高。雖然目前難以確認當中有多少由 AI 生成，但這股上架熱潮無疑為平台帶來沉重壓力。
開發者苦等六週，最慢瓶頸竟是審核
隨著大量應用程式湧入，App Store 審核進度明顯放緩。在 Reddit 的 iOS 開發社群內，不少獨立開發者反映審核隊列大排長龍。居於紐約的 35 歲貓咪保母兼業餘開發者 James Steinberg 形容，App Store 已被像他這樣的人提交的大量應用程式「淹沒」。他為一款應用程式上架已等候約六週，每次狀態更新需時兩天至一週不等，直言目前開發流程中最慢的環節，已不再是開發或市場推廣，而是 Apple 審核機制本身。
Apple 官方：九成 App 48 小時內完成審核
面對開發者不滿，Apple 以數據回應，指高達 90% 應用程式提交仍能於 48 小時內完成審核。在過去 12 週內，Apple 每週處理超過 20 萬個提交，平均審核時間約為 1.5 天，並重申歡迎更多新開發者加入生態圈。
更嚴格把關或難以避免
雖然 Apple 試圖安撫，業界對未來審核走向仍充滿憂慮。市場研究機構 Forrester 分析師 Dipanjan Chatterjee 指出，為防止低品質 AI 內容充斥平台，Apple 很可能採取「寧嚴勿鬆」態度。他認為 Apple 必須由過去的「手工藝式把關」，轉型為能處理龐大數量的「規模化策展」機制。
類似情況過去已在各大內容平台重演——創作門檻大幅降低之時，隨之而來的必是質素良莠不齊的挑戰。如今「氛圍編程」甚至已演變為新興職業，平台 Lovable 已開始招募全職「專業氛圍程式設計師」，反映這一趨勢的商業化潛力不容忽視。
企業不能只靠 AI：多這幾重工夫才保險
面對審核趨嚴的可能性，企業若採用 AI 工具開發應用程式，切勿以為 AI 生成程式碼後便可直接提交上架，建議在提交前加入以下把關工序：
程式碼審查與安全測試：AI 生成的程式碼未必完全符合 Apple 技術規範，亦可能潛藏安全漏洞。企業應安排有經驗的工程師進行程式碼審查（Code Review），並進行滲透測試（Penetration Testing），確保應用程式不存在數據外洩風險，尤其是處理用戶個人資料的功能。
人工品質保證（QA）測試：AI 生成的應用程式功能雖能快速實現，但用戶體驗（UX）細節往往有所欠缺。企業應進行人工測試，涵蓋不同裝置型號、iOS 版本及實際使用場景，確保應用程式在各種環境下運作穩定，減低上架後因崩潰或缺陷而遭下架的風險。
合規審查：企業應用程式須符合 App Store 審核指引、私隱政策要求，以及相關法規（例如歐盟 GDPR、香港《個人資料（私隱）條例》）。AI 生成的程式碼未必自動納入所有合規要求，需由法律或合規團隊人工核查，避免因違規而延誤審核或遭拒上架。
品牌一致性審核：AI 生成的介面設計未必符合企業品牌規範（Brand Guidelines）。企業應確保應用程式的視覺風格、文案用語及功能設計符合品牌形象，質素參差的應用程式除了影響審核成效，更可能對企業聲譽造成長遠損害。
總括而言，企業應將 AI 視為提升效率的輔助工具，而非取代人工審核的萬能方案。在 AI 生成的基礎上加入嚴謹的人工把關流程，才能確保應用程式順利通過審核，同時維護用戶對品牌的信任。
Apple 如何應對 AI 洪流？
「氛圍編程」熱潮短期內不會消退，Apple 如何在維持應用程式生態質素與擁抱 AI 生產力之間取得平衡，將是未來的關鍵挑戰。業界普遍預期 Apple 或會更新審核指引，針對 AI 生成應用程式制定更具體質素標準，甚至引入 AI 輔助審核機制以應對龐大提交量。企業應密切關注 App Store 審核政策最新動向，以便及早調整開發及上架策略。