PwC 美國行政總監 Paul Griggs 近日明確表態指出，拒絕使用人工智能的合伙人將無法繼續留在公司，同時公司推出名為「PwC One」的 AI 平台將部分稅務及顧問服務轉化為自動化訂閱制工具，這標誌着四大會計師行正從傳統按工時計費商業模式轉向以 AI 驅動的成果導向收費結構。
不接受 AI 的合伙人「不會待太久」
Paul Griggs 接受 Financial Times 訪問時直言，任何認為自己有權選擇不使用 AI 的人在 PwC 的日子不會太長，這項要求適用於公司內所有層級而沒有人可以獲得豁免，他於 2024 年 5 月出任 PwC 美國行政總監後隨即將 AI 轉型列為首要策略方向，要求高級員工主動審視自身服務中哪些環節可以由 AI 取代並將相關功能整合至公司新平台。他強調更適應科技變革的人很可能會取代對 AI 缺乏危機意識的資深人員。
這態度並非 PwC 所獨有，Accenture 在 2026 年 2 月亦開始追蹤高級員工每周登入 AI 工具的頻率，並將「恒常使用 AI」列為晉升至領導層的必要條件。Accenture 行政總監 Julie Sweet 早在 2025 年 9 月向投資者表明，公司將會要求無法適應 AI 時代的員工離開。整個專業服務行業正形成一股共識，AI 應用能力已從加分項變成基本門檻。
PwC One 平台重塑服務交付方式
PwC 本周正式推出「PwC One」AI 平台首階段提供 6 項自動化服務，涵蓋併購盡職調查與稅務規則查詢及可持續發展數據異常偵測等範疇，客戶毋須 PwC 顧問全程參與即可使用相關工具。以其中的「異常偵測器」為例，企業可藉此工具自動識別 ESG 數據中的異常模式或錯誤，大幅減少過去需要人手處理的分析工序。
Paul Griggs 表示平台的收費模式將隨時間演進，初期會採用訂閱制或按用量收費的混合方式，長遠目標是將更多服務轉為「成果定價」模式，他認為客戶最終關心的只有交付成果而非顧問投入了多少工時，因此成果導向收費將獲得市場接受。PwC One 定位是降低客戶接觸專業顧問服務的成本門檻，從而擴大公司的潛在市場規模，讓過去因為費用考量而無法聘用四大會計師行的中小企業也能受惠。
這項平台策略與 PwC 早前的 AI 佈局一脈相承，PwC 於 2023 年宣佈投入 10 億美元（約港幣 78 億元）發展生成式 AI，成為 OpenAI 最大企業客戶。公司隨後於 2025 年 3 月推出 AI 代理作業系統 agent OS，與 Google Cloud 合作開發超過 120 個 AI 代理程式，覆蓋 24 個跨職能工作流程。
四大會計師行的行業變革圖景
按工時計費的商業模式長期以來是四大會計師行的核心收入來源，公司大量聘用初級員工執行相對常規的分析與行政工作，再以人力投入時數向客戶收費，AI 自動化技術正同時威脅這套人力模式和收入模式。因為當機器可以在數小時內完成過去需要數周的工作時，按小時收費的邏輯便難以持續。長遠而言 AI 可能令企業客戶傾向將更多工作收歸內部處理以減少對外聘顧問的依賴。
四大及主要顧問公司自 2023 年起已投入超過 100 億美元（約港幣 780 億元）於 AI 相關項目，Deloitte 推出了與 Nvidia 合作開發的 AI 代理平台 Zora AI 並與 Anthropic 合作向旗下 47 萬名員工部署 Claude AI。EY 則建立自家大型語言模型平台 EY.ai 讓 8 萬名稅務專業人員使用 150 個 AI 代理程式，並計劃在 2028 年前將代理程式數量擴展至 10 萬個，每年 AI 平台投資超過 10 億美元（約港幣 78 億元）。KPMG 亦與 Microsoft 建立 20 億美元（約港幣 156 億元）的 AI 合作聯盟。
雖則各公司都大力推動 AI 但業界由按工時計費轉向成果定價的過程仍處於早期階段，有分析指出即使在 AI 應用較為積極的 McKinsey 在 2025 年底也只有約 25% 的全球收費與成果掛鈎，其餘仍依賴傳統計費方式。EY 全球管理合伙人 Raj Sharma 亦承認 AI 代理普及正迫使公司重新審視商業模式，公司可能需要轉向「軟件即服務」式的收費結構，按成果而非人力投入收費。
人才結構轉型：工程師取代傳統會計
AI 浪潮正明顯改變四大會計師行的招聘策略，Paul Griggs 坦言 PwC 目前招聘傳統會計師和顧問的比例相對 3 年前已大幅下降，取而代之的是更多工程師與數據專家。雖然公司目前仍屬「人才淨增長」狀態，但招聘組合的變化已相當顯著。
英國會計業的畢業生職位空缺按年下跌 44% 而跌幅超過其他行業，PwC 美國亦據報計劃在未來 3 年將畢業生招聘量削減 3 分之 1，部分原因與 AI 對初級工作的影響有關。在 PwC 設想中新入職員工將在 3 年內承擔目前經理級別的工作，因為 AI 將接手大量重複性審計任務。
在員工考核方面 Paul Griggs 認為單純追蹤 AI 工具使用率意義不大，PwC 會將高級員工的花紅與每人平均收入和利潤率等指標掛鈎，而領導層評估則取決於推動服務 AI 化的實際進展。Accenture 的做法則更為直接，公司從 2026 年 2 月起收集部分高級員工每周登入 AI 工具的數據，明確將 AI 使用情況納入晉升決定的考量因素。Accenture 已投入約 30 億美元（約港幣 234 億元）開發 AI 能力，並為 55 萬名員工提供生成式 AI 培訓。
企業應如何部署應對策略
對於正在觀望 AI 轉型的企業管理層而言，PwC 的動向釋放數個重要訊號，專業服務的交付模式正經歷結構性變革，企業日後將有更多機會以訂閱制或按用量方式獲取過去需要高昂顧問費才能取得的專業分析和建議。PwC One 等平台降低專業服務的使用門檻，讓中小企業也能接觸到併購盡職調查或稅務合規等高階服務。
企業管理層應重新評估目前外判給專業服務公司的工作範圍，識別哪些環節可以透過 AI 自動化工具替代從而改善成本結構，與此同時企業內部的 AI 應用能力建設同樣刻不容緩。因為當顧問公司的服務模式從「派人駐場」轉向「提供工具」時，客戶方也需要具備相應技術能力來操作和整合這些工具。
未來展望：成果定價將成行業新常態
專業服務行業正處於數十年來最深刻的商業模式轉型期，PwC 策略代表一種清晰方向判斷。與其被動等待 AI 蠶食按工時計費的收入基礎，不如主動將專業知識產品化，透過科技平台擴大服務覆蓋面和利潤空間。
PwC 2025 年的全球 AI 就業晴雨表分析來自 6 大洲近 10 億個職位廣告，發現受 AI 影響較大的行業每名員工平均收入增長速度是受影響較小行業的近 3 倍，PwC 美國內部已部署數以百計的 AI 代理程式。公司在 IT 與財務及稅務等部門實現最高達 50% 的生產力提升。
短期而言四大會計師行將維持 AI 投資與傳統業務並行的過渡狀態，但隨着客戶對 AI 驅動服務的接受程度持續提升，成果定價和訂閱制收費預計將逐步成為主流，對專業服務從業員來說 Paul Griggs 的訊息再清楚不過。員工必須適應 AI，否則會讓願意適應的人取代。