Amazon 於 2026 年 3 月初再度在機械人部門動刀。機械人業務副總裁 Scott Dresser 在致員工信中坦言，此次裁員「艱難但必要」，但強調機械人技術仍是公司「戰略優先項目」。這波人事異動緊隨公司叫停 Blue Jay 機械人項目僅兩週之後，標誌著這家電商巨頭的倉儲自動化策略正進入全面重組階段。
裁員背後：從硬件轉向 AI 整合
根據 Business Insider 最先披露的消息，本次裁員主要影響機械人部門，涉及軟件工程、機械設計及機械人 AI 整合等崗位，波及員工人數估計達至少 100 名白領職位。Amazon 發言人表示，被裁員工將獲得資遣費、健康保險及職位安置支援。值得注意的是，Amazon 同時聲明仍在「持續招募並投資於戰略重點領域」，顯示這並非全面撤退，而是有針對性的結構調整。
Amazon 機械人部門近期另一項重大決策，是在 2026 年 2 月正式終止僅推出約 6 個月的 Blue Jay 機械人項目。這款專為同日配送倉庫設計的多臂機械人，在南卡羅來納州完成初步測試後，因高昂製造成本和現場部署複雜性而被叫停。公司決定將 Blue Jay 核心技術轉移至其他「操控技術」項目，包括新一代模組化系統 Orbital，期望能在更小型倉庫中實現可擴展的同日配送能力。
戰略天平：AI 數據中心壓過機械人硬件
此次裁員折射出 Amazon 內部資源分配的深層轉變。Amazon 行政總裁 Andy Jassy 多次強調，公司將在 2026 年大幅提升資本支出，預計總額或達 2,000 億美元（約港幣 1.56 兆元），重點投向 AI 基礎設施與數據中心建設。相比之下，年度研發成本高達 15 億美元（約港幣 117 億元）的機械人硬件部門便首當其衝，承受削減壓力。
科技市場研究機構分析人士指出，Amazon 的轉向符合行業大趨勢。生成式 AI 正在重塑倉儲自動化邏輯，企業更傾向以軟件智能調度現有機械人群，而非持續押注硬件研發。目前 Amazon 的 Sequoia 系統已展示出強大潛力：該系統由流動機械人與機械臂整合而成，可將庫存識別和存儲速度提升 75%，倉庫訂單處理時間縮短 25%。在 AI 驅動下，此類系統的邊際效益遠超一款造價高昂的實驗性機械人。
數年裂變：從收購 Kiva 到今日瘦身
Amazon 的機械人業務歷史，是一部輝煌與陣痛並存的故事。2012 年公司以 7.75 億美元（約港幣 60.45 億元）收購 Kiva Systems，奠定了倉儲機械人的核心技術基礎。時至今日，Amazon 在全球履行中心部署的機械人總數已超過 75 萬台。然而規模擴大的同時，成本壓力亦如影隨形。
自 2022 年底以來，Amazon 已累計裁減逾 57,000 個企業職位，涵蓋 2022 年、2023 年、2024 年及 2026 年 1 月多輪規模不等的裁員。其中 2026 年 1 月的一輪裁員規模達 16,000 人，被外界視為 Andy Jassy「反官僚主義」改革的延伸——精簡管理層級、壓縮行政冗員，以換取組織靈活性。截至 2025 年底，Amazon 全球員工總數約為 158 萬人，其中企業及技術崗位約佔 35 萬人。
此次機械人部門裁員消息曝光後，Amazon 股價在盤後交易中下跌 0.8%，但年初至今仍累計上漲 15%，持續受惠於 AWS 雲端服務及 AI 業務的強勁表現支撐。
轉型代價與行業啟示
Amazon 此輪機械人業務瘦身，揭示了科技巨頭在自動化浪潮中面臨的現實困境：硬件研發周期長、試錯成本高，而 AI 軟件迭代速度遠比機械臂更快。對全球倉儲及物流行業而言，Amazon 的策略轉向或成風向標。未來的競爭將更多聚焦於 AI 調度算法與模組化機械人平台的整合，而非單一硬件的突破。對香港及亞太區物流企業來說，如何在本地自動化投入與技術選型上避免重蹈覆轍，是值得深思的核心命題。
隨著 Amazon 的 Orbital 系統進入研發快車道，外界密切關注：在人工智能重塑供應鏈的時代，機械人技術的下一個突破究竟將以何種形式降臨？