字節跳動正式啟動代號「SeedChip」的 AI 晶片自主研發計劃，並與 Samsung 洽談代工生產推論晶片，目標 3 月底前收到樣品，今年產量最少達 10 萬顆，未來有望增至 35 萬顆。這項部署突顯 TikTok 母公司在 AI 基建的野心，2026 年 AI 採購預算高達 1,600 億人民幣（約港幣 1,728 億元），當中約 850 億人民幣（約港幣 918 億元）用於購買 AI 處理器及推動自研晶片計劃。此舉為降低對單一供應商依賴，亦是美中科技競爭白熱化下，確保高階運算資源供應的關鍵布局。
三管齊下建立晶片供應鏈
字節跳動與 Samsung 的合作聚焦 AI 推論晶片量產，這類晶片專門加速基於模型的預測和決策過程，是支撐「豆包」等生成式 AI 服務運行的核心硬件。知情人士透露雙方洽談內容包括取得記憶體晶片，由於高頻寬記憶體（HBM）因 AI 基建熱潮供不應求，此項合作對字節跳動極具戰略價值。Samsung 計劃於 2 月開始生產下一代 HBM4 晶片並供應 Nvidia，這為字節跳動爭取記憶體資源提供談判籌碼。
其實字節跳動早在 2024 年 9 月就與 TSMC 合作，預計 2026 年量產兩款採用 5nm 製程 AI 晶片，分別針對模型訓練和推論任務設計，已預定數十萬片產量。公司亦與 Broadcom 合作開發特殊應用 IC（ASIC）客製化產品，同樣委由 TSMC 以 5nm 製程生產。這種「外購 + 自研 + 國產化」三軌策略，讓字節跳動在 Nvidia、Huawei 昇騰（計劃 2026 年投入逾 400 億人民幣，約港幣 432 億元採購）及自主晶片之間建立彈性供應網。
千億預算背後 AI 軍備競賽
字節跳動 2026 年 AI 支出規劃由 2025 年約 1,500 億人民幣攀升至 1,600 億人民幣（約港幣 1,728 億元），其中專為 AI 處理器配置預算達 850 億人民幣。有媒體報導指出，若 Nvidia 獲准向中國銷售 H200 繪圖處理器，字節跳動計劃投入約 1,000 億人民幣（約港幣 1,080 億元）購買 Nvidia 晶片，包括首批試購約 2 萬顆 H200 晶片（每顆售價約 2 萬美元，即約港幣 15.6 萬元）。目前中國科技公司累計訂購逾 200 萬顆 H200 晶片，但 Nvidia 庫存僅約 70 萬顆，突顯供需失衡。
消息人士表示字節跳動已建立約 1,000 人晶片設計團隊，規模顯示公司在半導體領域長期投入決心。團隊已取得進展，研發出一款性能與 Nvidia H20 晶片相當但成本更低的 GPU。Google、Amazon 和 Microsoft 等科技巨頭近年亦採取類似策略，透過自研晶片降低對 Nvidia 依賴並控制成本。
美中科技角力尋求突破
字節跳動晶片戰略必須在美國出口管制框架下展開，這亦是公司同時與 TSMC、Broadcom 合作開發遵守美國限制措施晶片的原因。知情人士指字節跳動 2024 年提撥 20 億美元（約港幣 156 億元）採購 Nvidia 晶片，包括美國首輪制裁前可取得的 A100 和 H100 晶片，以及專為中國市場設計但稍後被禁的 A800 與 H800 晶片。隨著地緣政治風險持續升高，單純依賴 Nvidia 供應鏈已不足以支撐長期 AI 發展需求。
字節跳動於 2023 年推出首款 AI 聊天機械人「豆包」，使用量在 2025 年 9 月達到日均 30 兆 Token，較同年 3 月 12.7 兆 Token 增倍，更是 2024 年 5 月基準的 253 倍。這種指數級增長推動晶片採購急速擴張，自研晶片計劃若順利推進，將為 AI 生態系統提供更穩定硬件基礎。字節跳動亦計劃使用 Huawei 晶片訓練新 AI 模型，形成多元化供應策略。
產業版圖重塑與未來挑戰
字節跳動自研晶片計劃正處於關鍵執行階段，SeedChip 能否如期在 3 月底前交付樣品、年內達成 10 萬顆產量目標，直接影響 AI 基建進度。長遠來看當自研晶片產量提升至 35 萬顆規模時，字節跳動將具備更強成本控制能力和技術自主性。不過字節跳動發言人表示關於自研晶片計劃資訊不精確，顯示計劃仍可能隨市場環境和技術進展調整。
這場晶片軍備競賽結果除決定字節跳動能否在中國 AI 市場保持優勢，也影響全球 AI 晶片供應鏈權力格局。對於希望在 AI 時代佔據制高點的企業，字節跳動「外購 + 自研 + 國產化」三軌並進模式，是否能成為在地緣政治風險中維持技術競爭力的可行路徑，將在未來 12 至 24 個月內逐步揭曉。
資料來源： 鉅亨網 | 聯合新聞網 | 科技新報 | 香港01