阿里巴巴集團與 Moonshot AI 於 1 月 26 至 27 日接連推出最新旗艦人工智能模型，顯示中國在全球 AI 競賽邁進重要一步。新模型縮短與美國業界領導者 OpenAI 及 Google DeepMind 的差距，展示中國開發尖端基礎模型的潛力。
阿里巴巴推出史上最大模型
阿里巴巴雲計算部門 1 月 26 日宣布推出有史以來最大模型 Qwen3-Max-Thinking，其代理能力及工具使用能力更強。阿里巴巴研究員表示這是迄今最佳模型，團隊在提升實際用戶體驗方面投入大量精力。
Qwen3-Max-Thinking 參數規模超過 1 兆，採用大規模強化學習訓練，在 19 項權威評測中展現可與 GPT-5.2-Thinking、Claude-Opus-4.5 及 Gemini 3 Pro 媲美的效能。模型支援 81,920 token 上下文視窗，具備自適應工具使用能力，可在對話過程中自主選擇並運用內置搜尋、記憶及程式碼解譯器功能，毋需用戶手動選擇工具。
Qwen3-Max-Thinking 已登錄阿里巴巴官方雲端服務平台及聊天機械人，消費者版本千問應用程式之後也會上架。模型同時兼容 Anthropic API 協議，允許與 Claude Code 等工具無縫整合。
Moonshot AI 推全球最強開源模型
Moonshot AI 1 月 27 日推出 Kimi K2.5，號稱全球最強開源模型。Kimi K2.5 架構為 1 兆參數的專家混合模型（MoE），每次運行有 320 億個活躍參數，支援 256k 上下文視窗，比上代 128k 大幅提升。
Kimi K2.5 透過在 Kimi-K2-Base 基礎上使用約 15 兆混合視覺及文本 token 進行持續預訓練而構建，無縫整合視覺、語言理解與進階代理能力。模型原生支援多模態功能，在視覺知識、跨模態推理及基於視覺輸入的代理工具使用方面表現出色。
Kimi K2.5 支援從視覺規格（UI 設計、影片工作流程）生成程式碼，並自主協調工具進行視覺數據處理。模型也支援 Agent Swarm（代理群）功能，可將複雜任務分解為平行子任務，由動態實例化的領域特定代理執行。編碼、推理及工具使用效能均與西方頂尖模型看齊甚至超越。
中國 AI 市場迅速整合
兩個新模型顯示中國 AI 生態系統邁入重要里程碑，也表明中國企業在全球 AI 市場的競爭力。阿里巴巴千問模型在長期代理規劃方面表現出色，能與 OpenAI GPT 系列及 Google Gemini 競爭；Moonshot Kimi K2 在編碼及工具使用方面也有強大優勢。
Google DeepMind 行政總裁 Demis Hassabis 早前表示，中國 AI 模型可能僅落後美國及西方「幾個月」。然而分析師指出中國面臨晶片供應限制，無法取得最新 Nvidia 晶片，這可能導致美中 AI 技術差距隨時間擴大。中國 AI 市場正迅速整合，阿里巴巴與 Moonshot 等對成為全球 AI 領導者均有不小野心。
來源: SCMP