英國貿易組織 UKAI 發布報告，指出英國正處於成為「綠色 AI 超級大國」的關鍵時刻，其獨特的能源限制條件反而成為全球 AI 效率創新的先發優勢。報告揭示一個反直覺的商業邏輯：高昂能源成本、電網限制及複雜規劃系統等「劣勢」，恰好令英國提前面對其他 AI 經濟體即將遭遇的挑戰，為其在綠色 AI 技術出口市場奠定領先地位。
AI 效率競爭 下一個萬億級賽道
綠色 AI 不單是環保議題，更是重塑全球 AI 產業格局的經濟戰略。UKAI 行政總裁 Tim Flagg 指出，未來 AI 競爭優勢不再取決於原始算力，而是「每單位能源、基建及資源所創造的經濟與社會價值」。這個定義重新構建 AI 產業的競爭規則，由「誰擁有最多 GPU」轉向「誰能以最低資源消耗創造最大價值」。
英國 AI 市場在 2024 年估值達 720 億英鎊（約港幣 7,056 億元），全球排名第三，僅次於美國和中國。UKAI 早前發布報告預測，若充分把握 AI 機遇，到 2030 年英國 GDP 可增加 1 兆英鎊（約港幣 9.8 兆元）。實現這個經濟潛力的關鍵，在於英國能否將當前基建限制轉化為綠色 AI 技術的競爭優勢。歐洲專利局（EPO）數據顯示，2023 年綠色 AI 相關專利發布量激增 35%，遠超整體 AI 專利增速，且綠色 AI 專利授權率創歷史新高，顯示全球資本和創新資源正快速向此領域集中。
四大支柱構建綠色 AI 戰略框架
UKAI 報告提出四個相互強化的戰略優先事項：整合基建、公平定價、定向創新及智能系統。這套框架核心邏輯在於打破 AI 發展的「孤島思維」，將能源、基建、市場、監管及協調視為 AI 規模化部署的決定性因素，而非邊緣考量。
在整合基建方面，英國政府 2025 年 7 月宣布的國家超級電腦中心計劃是重要一步，愛丁堡將成為首個國家超級電腦中心，蘇格蘭和威爾斯則規劃為 AI 增長區，預計吸引數十億英鎊私人投資及數千個就業職位。這些「數碼時代工業園區」將提供大規模 AI 研究與應用所需的算力基礎，透過稅務優惠及公私合作模式加速建設。在定向創新層面，UKAI 呼籲政府支援建立少數聚焦 AI 與能源的「活實驗室」（living labs），作為真實世界測試平台。這種設計反映綠色 AI 發展的實踐導向：技術必須在實際能源限制下驗證，而非僅在理想實驗室環境中改良。
學術研究亦支援此策略方向。2025 年發表於《Nature》子刊的研究證實，AI 透過促進綠色技術研發及創新商業模式，全面提升企業綠色全要素生產率。另一項 2025 年研究指出，AI 驅動綠色創新的機制包括改良數碼金融（涵蓋融資覆蓋、現金流、企業成長及環境品質），透過數據分析及風險預測顯著增強創新過程。這些發現對新興國家特別相關，因其農業生產者面臨獲取永續投資所需金融資源的結構以下部分
性限制。
政府角色由旁觀者轉為系統建構者
UKAI 報告明確要求政府將綠色 AI 列為國家優先事項，同時建立消費者對 AI 的信任。此訴求背後是對當前 AI 治理模式不足的判斷：跨領域、結構性挑戰無法透過單一部門或市場自發解決。
公共採購被視為塑造及擴展有效生態系統的關鍵槓桿。透過在政府合約中優先考慮開放及聯邦式方法，公共部門可為綠色 AI 技術創造穩定需求，降低企業採用風險。歐盟 AI 法案的經驗提供監管如何促進創新的案例：該法案包含鼓勵開發及部署有助於永續與氣候目標的 AI 技術條款，綠色 AI 專利申請激增與此監管環境高度相關。
早期發展共享技術、數據及治理標準至關重要，以確保 AI、能源及基建系統間預設的互通性。這涉及建立跨部門協調機制，打破傳統部門藩籬。報告建議成立專責產業主導機構，負責建立、協調及擴展「綠色 AI 使命」。該機構定位類似英國 AI 安全研究所（該國於 2023 年主辦全球首屆 AI 安全峰會後成立），但聚焦於永續性而非安全性。
英國政府已展現部分承諾，2025 年 7 月投入 1 億英鎊（約港幣 9.8 億元）於 AI 研究，工程與物理科學研究委員會（EPSRC）另撥款 8,000 萬英鎊（約港幣 7.84 億元）支援創新研究中心。然而從 UKAI 觀點看，這些投資需要更明確地與綠色 AI 目標掛鈎，並配合基建、定價機制及技能發展的系統性改革。
綠色 AI 競賽的隱形瓶頸
即使有世界級基建及政策支援，缺乏合適人才仍可能令綠色 AI 願景落空。英國擁有全球前十名大學中的四所從事 AI 研究，兩位本土先驅於 2024 年獲得諾貝爾 AI 獎項，顯示研究卓越性。但將這些頂尖研究轉化為全經濟規模的 AI 應用，需要廣泛技能基礎。
UKAI 呼籲透過與教育機構合作及建立靈活再培訓計劃，彌補 AI 技能缺口。這不單是培訓更多 AI 工程師，更需要跨領域專業人才：理解能源系統的數據科學家、熟悉 AI 應用的永續專家、能設計綠色 AI 採購標準的政策制定者。學術研究強調，企業層面綠色轉型需要從應用科學研究到國家支援企業創新發展計劃的全方位活動。
對政策制定者而言，這意味著投資覆蓋農村地區的數碼基建，促進農業生產單位向綠色實踐轉型；設計金融獎勵措施促進技術採用；建立推廣計劃陪伴管理者完成生產流程轉型的初期階段。這些行動不單提升經濟可行性，還促進環保並增強農村社區對採用先進技術的信心。
為何現在必須行動
Tim Flagg 警告：「這個機會窗口不會長期開放，我們必須立即行動。」這緊迫性源於全球 AI 競爭的動態本質。雖然英國目前因能源限制而「被迫」創新，但其他國家正快速增強 AI 基建。一旦美國、中國或歐盟主要經濟體開始面對類似限制並開發解決方案，英國的先發優勢將消失。
專利趨勢支持這個時間敏感性。綠色技術領域的專利池及許可倡議有潛力加速新技術商業化，促進綠色 AI 解決方案更快部署，並推動綠色 AI 創新的持續資本投資。正如電訊產業歷史上專利池促成快速部署，能源產業也可循此模式。英國若能在這波專利及標準制定浪潮中領先，將獲得長期戰略優勢。—以下部分方便
政府即將發布的「AI 機遇行動計劃」（AI Opportunities Action Plan）提供展示承諾的關鍵機會。該計劃需設定明確路線圖推動 AI 採用，並確保其效益惠及經濟各部門。重點領域應包括擴展數碼基建（如運算專區及先進數據中心）的承諾，以及明確、具支援性的法規以鼓勵創新，同時處理倫理問題。透過提供連貫且可行的願景，該計劃可鞏固英國作為 AI 創新中心的聲譽，同時釋放龐大的經濟增長。
英國綠色 AI 戰略不單是技術路線圖，更是經濟轉型的系統性願景。報告總結：「英國 AI 部門的未來成功，將較少取決於技術創新速度本身，更多取決於能讓 AI 規模化部署的互通系統方法。」這個判斷適用於全球：在 AI 普及化時代，真正的競爭優勢來自整合能力，而非單點突破。對企業領導者而言，這意味著投資綠色 AI 不單是履行社會責任，更是定位於下一波 AI 經濟紅利的戰略必需。
資料來源： IT Pro UK Government Business Marks & Clerk Politics UK Taylor & Francis Online