Reddit 和 TikTok 等社交平台正徹底改變物質濫用研究方式。透過 AI 技術分析數百萬用戶的真實經驗分享，為傳統臨床研究難以觸及、佔 95% 未接受正規治療的患者群體，提供前所未有的洞察。這種創新研究方法提升公共健康監測效能，突顯科技平台在 ESG（環境、社會、治理）框架下的社會責任。隨著香港政府計劃在 2026 年投入 10 億港元建立 AI 研發機構，並推行 2024-2026 年藥物治療與康復服務三年計劃，這種結合數碼平台與 AI 的公共健康研究模式，為香港 ESG 實踐開啟三大關鍵議題：數碼平台的社會價值創造、AI 驅動的健康數據治理，以及跨界合作的可持續發展路徑。
數碼平台作為公共衛生基礎設施的價值重估
社交媒體正從娛樂工具演變為關鍵公共健康數據來源。研究顯示，Reddit 上超過 150 個物質使用相關社群形成互聯網絡，用戶主要尋求實用安全資訊，如藥物劑量、交互作用警告及危機識別。這些平台實際上發揮「非正式減害空間」功能，當社群成員因過量用藥離世，其他成員會表達深切哀悼並重申安全承諾。從 ESG 的社會 (S) 維度看，這揭示數碼平台超越商業價值的社會基礎設施潛力。
香港在 2024-2026 年藥物治療計劃中特別強調「跨學科與跨界別協作」，以應對可卡因、冰毒和大麻等精神藥物濫用挑戰。然而香港 2025 年前三季度數據顯示，海洛因、可卡因和冰毒仍是最常見濫用藥物。若能借鑒國際經驗，將 Reddit 等平台數據納入早期預警系統，或能顯著提升香港藥物濫用監測的即時性。研究證實 Reddit 討論數據能提前六個月預測類鴉片過量死亡率，遠早於政府官方數據發布。這種創新應用符合香港推動「以證據為本」治療服務的政策方向。
AI 倫理與健康數據治理的雙重挑戰
大型語言模型如 OpenAI 的 GPT-5 在理解語境、語調和潛在意圖方面具突破性能力，能識別俚語、諷刺及情感細微差異。然而這種強大分析能力也引發 ESG 治理 (G) 層面的數據私隱與倫理疑慮。AI 系統需要存取大量敏感患者資料，包括病史、基因數據和個人識別碼。在醫療健康領域，這種風險因醫療記錄的敏感性和患者保密需求而加劇。
2026 年 ESG 報告新趨勢顯示，科技業必須揭露「AI 倫理與演算法透明度政策」、「數碼可及性合規性」等關鍵績效指標。歐盟《企業永續報告指令》(CSRD) 要求科技公司提供深入揭露，說明其活動如何影響永續議題，以及永續風險如何影響營運。OpenAI 在訓練 GPT-3 時產生超過 500 公噸二氧化碳排放，相當於 100 輛汽車的年排放量，突顯 AI 研發的環境 (E) 成本。
香港作為新興 AI 樞紐，目前有 500 個組織、290 家公司活躍於 AI 領域，但面臨人才短缺和確保 AI 技術公平可及的挑戰。香港政府 2025 年撥款 30 億港元用於 AI 研究與人才招募，更需同步建立健全數據治理框架。研究強調，AI 開發者和醫療服務提供者必須實施強大數據安全措施，包括加密、存取控制和匿名化，以防止未經授權存取和資料外洩。這不單是法規遵循要求，更是建立公眾信任、確保 AI 驅動健康研究可持續發展的基石。
跨界協作打造可持續的社會影響生態系
科技公司的企業社會責任 (CSR) 正從傳統慈善活動演變為運用技術專長解決緊迫社會挑戰的創新實踐。成功案例顯示，與產業同儕、非牟利組織、學術機構和政府部門形成夥伴關係，能集體應對共同挑戰。這種協作模式在物質濫用研究領域展現巨大潛力，TikTok 上 33.9% 的物質使用相關影片為康復倡導內容，僅 6.5% 展示主動藥物使用，顯示平台用戶社群本身具有正向支持傾向。
香港在推動 ESG 實踐方面已建立實用框架，滙豐銀行的「SEED」模式（永續性、賦能、參與、發展）強調數碼工具對企業監測和改善 ESG 表現的重要性。香港研究資助局 2026 年的跨院校發展計劃特別關注通過跨學科對話促進香港市民福祉，與聯合國可持續發展目標 (SDG) 第 3 項「良好健康與福祉」及第 11 項「永續城市」緊密結合。這為社交平台、AI 研究機構、公共衛生部門與社福組織建立協作網絡提供政策支援。
數碼平台治理研究指出，必須確保數碼轉型最終成為正向變革力量，需要兩大關鍵因素：基礎數碼平台必須經過有意識的設計、實施和治理以造福社會；透過數碼化產生的數據需要受到治理，以實現可信任的資料共享。Reddit 在英國已超越 TikTok 成為第四大最常連接的社交媒體網站，71% 英國女性用戶對護膚、美容和化妝品感興趣，三分之一用戶為 Z 世代女性。這種用戶結構變化反映社群對「人工生成內容」的需求增長，也為建立更具包容性和支持性的數碼健康社群創造機會。
構建以人為本的數碼健康未來
污名化是物質使用研究中最難捕捉卻影響深遠的因素，會侵蝕自我價值、惡化心理健康並阻止人們尋求協助。傳統研究方法難以捕捉污名化在日常生活中的動態展開過程，但社交媒體用戶會有機地討論污名化經驗，描述被醫療服務提供者評判、表達對自身物質使用的羞恥，或反思污名如何塑造人際關係。透過大型語言模型追蹤這些模式，研究人員可識別羞恥、內疚或絕望表達等語言信號，補充傳統調查和臨床研究，為更有效的公共衛生回應提供依據。從 ESG 角度看，認真對待這些日常表達，能幫助研究者、臨床醫生和政策制定者以物質使用的真實狀態——混亂、演變且深刻人性化的方式作出回應。這正是香港在推動「市民幸福感」政策目標及實現聯合國 SDG 3（良好健康與福祉）所需的核心能力。
資料來源：Medical Xpress、香港禁毒處、The Standard Hong Kong、HSBC Hong Kong、Pulsora ESG Reporting