阿里巴巴於近日正式開源全新圖像生成模型 Qwen-Image-Layered，首次實現 AI 模型內建 Photoshop 級圖層理解與編輯能力，可將任意圖片自動拆解為 3 至 8 層 RGBA 獨立圖層。這項技術突破除了解決 AI 生成圖像編輯時的「漂移」難題，更直接挑戰 Adobe 在專業設計工具市場的壟斷地位。該模型已同步上線開源倉庫與演示介面，允許商業免費調用，預計將大幅降低廣告、影視、電商等行業的視覺內容製作成本。本文將深入分析這項技術如何重塑年產值達 188 億美元（約港幣 1,466 億元）的 AI 圖像生成市場，以及對傳統設計軟件生態帶來的顛覆性影響。
技術革新：從平面到立體的編輯範式轉變
Qwen-Image-Layered 採用阿里雲通義千問團隊自主研發的端到端擴散模型架構，能夠將單一 RGB 圖像自動分解為多個語義獨立的 RGBA 圖層。與傳統 AI 編輯工具需要重新生成整張圖片不同，這項技術實現「物理隔離式」編輯——每個編輯操作僅作用於目標圖層，其他內容保持絕對不變，從根本上確保編輯一致性。根據阿里巴巴官方技術論文顯示，該模型在圖層分解質素測試中顯著優於現有方法 LayerD，後者因分割不準確和修補瑕疵導致生成的圖層無法用於實際編輯。模型支援的編輯操作包括圖層重新著色、人物替換、文字內容修改、物體刪除等專業級功能，且具備「可重複細分」能力——任何已分離的圖層都可進一步拆分為更細緻的子圖層，實現高度精細化控制。
市場衝擊：開源策略動搖付費軟件生態
這次開源發布的時機頗具戰略意義，恰好發生在 Adobe 推出具備類似分層編輯功能的 Firefly Image 5 模型兩個月後。Adobe 於 2025 年 10 月在 MAX 大會上展示的分層編輯技術，同樣能將圖像中的不同物件視為圖層並支援提示詞編輯，但該功能僅限於付費訂閱用戶使用。相比之下，Qwen-Image-Layered 採取完全開源且允許商業免費調用的策略，這對年訂閱費用高達數百美元的 Adobe Creative Cloud 構成直接威脅。市場研究機構預測，全球 AI 圖像編輯器市場規模將從 2025 年的 31.6 億美元（約港幣 246 億元）成長至 2033 年的 300.2 億美元（約港幣 2,341 億元），年複合成長率達 32.5%。開源模型的普及化將加速這一過程，尤其在亞太地區——該區域因社交商務成長和網紅內容創作需求，正成為成長最快的市場。
產業應用：從概念驗證到商業落實
電商、廣告和影視製作成為 Qwen-Image-Layered 最具潛力的應用場景。電商平台可利用該技術快速生成多版本產品展示圖——僅需更換背景圖層即可適配不同促銷主題，無需重新拍攝或製作。廣告代理商則能針對客戶品牌指南微調模型，生成符合特定視覺規範的行銷素材，這種客製化程度是專有解決方案難以提供的。影視後期製作領域，分層技術可簡化合成流程，讓創作者直接在 AI 生成的圖層上進行調色、特效添加等操作。業界分析師指出，生成式 AI 工具正被整合至所有主流設計平台，這將使設計師的角色從「創作者」轉變為「編輯者」甚至「提示詞撰寫者」，專業價值將更集中於策略層面而非執行層面。北美市場因成熟的創意產業生態持續領先，但亞太區域的流動端編輯需求正推動採用率快速攀升。
生態博弈：技術民主化與商業模式重構
開源 AI 模型的崛起正在重新定義創意工具的價值邏輯。傳統軟件廠商依賴功能壟斷和訂閱制維持營收，而開源模式則透過技術透明度和社群協作降低使用門檻。Qwen-Image-Layered 已在 Hugging Face、GitHub 和阿里雲 ModelScope 平台上線，開發者可自由修改架構、在專有數據集上微調，或整合至現有工作流程。這種靈活性對小型團隊和個人創作者尤其重要——他們無需負擔昂貴軟件授權即可獲得專業級編輯能力。然而技術民主化也引發關於知識產權和設計價值的根本性辯論。當 AI 能夠複製頂尖數碼體驗的視覺風格和互動模式，原創設計的界線變得模糊。業界預期未來將出現更多針對特定用例的 LoRA 訓練模型（如精靈圖、漫畫、產品攝影等），以及與 ComfyUI、Photoshop 外掛程式等生態系統的整合。
未來展望：技術演進與競爭格局
這項技術對企業的核心影響在於大幅壓縮視覺內容生產的時間與成本。中小企將能以接近零邊際成本快速產出專業級設計素材，從根本上改變行銷預算分配邏輯。短期內，模型期望能在角色一致性、解像度支援等方面持續改進，社群亦可能貢獻針對特定產業的改良版本。長期來看，Adobe 等商業軟件廠商勢必需要重新思考訂閱制的價值主張——當核心編輯功能可透過開源模型免費獲得，付費服務必須轉向提供高階的協作工具、企業級管理功能或獨家 AI 模型。這場技術競賽的最終受益者將是全球創意工作者，他們正見證一個曾經被少數廠商壟斷的產業，逐步走向開放與民主化。當 AI 圖像編輯的進入門檻降至幾乎為零，下一個關鍵問題是：人類設計師的不可替代價值究竟體現在何處？
資料來源：
Qwen AI 官方博客 | Qwen-Image-Layered 技術論文 | TechCrunch | SkyQuest Technology | GlobeNewswire 市場研究