鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授
傳統中醫藥源遠流長，用藥有其準則，如誤配誤用，後果可能不堪設想。
以含烏頭類生物鹼的中藥材為例，這類藥材須特別炮製，並要準確配伍，若使用不當，容易引致中毒。香港過去便有不少中藥中毒個案涉及烏頭生物鹼，當中有個案須進行心肺復蘇，嚴重者甚至會導致死亡。
近年，人工智能（AI）迅速發展，令傳統中醫藥業可以創新轉型，而相關的中藥材辨識技術，更有助減少藥材誤配的風險。台灣有藥廠推出以3D指紋圖譜為核心的AI中藥材外觀性狀辨識系統，能辨識超過60種藥材，準確率高達95%以上。該藥廠同時透過AI數據分析，優化藥材種植成果、生成行銷文案，並輔助建立中藥材資料庫等。該藥廠更擬將AI辨識能力，從單一藥材擴展到混合藥材，進一步確保中藥配伍的準確性。
澳門科技大學構建了一個包含逾 15 萬張高清中藥材圖像的數據庫，並透過多層次特徵融合框架，以助增強中藥材的辨識和檢測能力。研究團隊特別開發了AI中藥材鑑別手機應用程式，用戶把拍攝到的藥材圖像，透過手機應用程式傳到雲服務器，系統能實時處理和分析，鑑定結果隨即傳送到手機上，助用戶認清中藥材，以免誤服誤用，危害健康。
中醫藥是中國傳統文化的瑰寶，而人工智能是行業可持續發展的鑰匙。香港近年正積極發展中醫藥，並建成首間中醫醫院。中醫藥業如能積極應用先進科技，除可讓業界推動數碼化與標準化，有助提升整體運作效率，還可降低藥材錯配的風險，有利行業邁向國際。