字節跳動明年斥資 1,600 億人民幣發展 AI 力追美國科技巨企縮窄差距

社交媒體平台 TikTok 母公司字節跳動計劃於 2026 年投入約 1,600 億人民幣(約港幣 1,794 億元)資本開支發展人工智能基礎設施,較 2025 年約 1,500 億人民幣有所增加。這顯示該公司正積極部署追趕 Microsoft、Google、Amazon 及 Meta 等美國科技巨擘,鞏固其於全球 AI 領域的競爭地位。

 

社交媒體平台 TikTok 母公司字節跳動計劃於 2026 年投入約 1,600 億人民幣(約港幣 1,794 億元)資本開支發展人工智能基礎設施,較 2025 年約 1,500 億人民幣有所增加。這顯示該公司正積極部署追趕 Microsoft、Google、Amazon 及 Meta 等美國科技巨擘,鞏固其於全球 AI 領域的競爭地位。

 

投資規模與晶片採購策略

媒體引述知情人士報道,字節跳動初步規劃於明年投入約 850 億人民幣用於採購 AI 處理器,佔整體資本開支逾半。該公司計劃向 Nvidia 採購約 20,000 顆 H200 GPU 作為試驗訂單,每顆定價約 2 萬美元(約港幣 15.6 萬元)。美國總統特朗普早前宣布容許 Nvidia 向中國「經審批客戶」出售 H200 晶片,但須繳付 25% 費用。

字節跳動現已成為中國最大規模的 AI 基礎設施建設者之一,惟其支出仍遠落後於美國四大科技巨擘。Microsoft、Amazon、Google 母公司 Alphabet 及 Meta 於 2025 年合共投入逾 3,500 億至 3,800 億美元(約港幣 2.73 萬億至 2.96 萬億元)資本開支,主要用於建設支援 AI 模型及產品的數據中心。Amazon 預計 2025 年資本開支達 1,250 億美元(約港幣 9,750 億元),而 Microsoft 則於其 2025 財政年度投放約 880 億美元(約港幣 6,864 億元)。Alphabet 及 Meta 分別預算約 920 億及 710 億美元(分別約港幣 7,176 億及 5,538 億元)。

受限於美國出口管制措施限制中國企業購買 Nvidia 最先進晶片,字節跳動與阿里巴巴等中國科技公司已轉向開發成本較低、效率較高的 AI 模型,減少對運算力的倚賴。這種策略令中國企業能夠持續擴展 AI 服務,但在技術層面上與美國同行存在差距。若字節跳動獲准更廣泛採購 H200 晶片,或會進一步增加 2026 年資本開支。字節跳動亦持續投資數十億美元租用海外數據中心,以合規途徑使用 Nvidia 最先進硬件。

 

Doubao 聊天機械人主導中國市場

字節跳動旗下 AI 聊天機械人「豆包」於中國消費級 AI 應用市場佔據領導地位。根據市場研究機構 QuestMobile 數據,豆包於 2025 年 8 月錄得 1.57 億每月活躍用戶,較對手 DeepSeek 的 1.43 億用戶為多。豆包自 2023 年 8 月推出以來持續增長,用戶數目按月上升 6.6%。

豆包的成功源於其多模態功能,包括文字、圖像及音訊處理能力,以及與字節跳動社交媒體平台抖音的深度整合。該應用程式於 2025 年 5 月加入實時視像通話功能,進一步強化其作為互動數碼助理的定位。豆包用戶介面設計親民,配備擬人頭像及彩色介面,與 DeepSeek 的簡約風格形成對比。

AI 產品追蹤平台 Aicpb.com 創辦人李榜主表示,字節跳動非常認真提升豆包的功能,團隊持續思考需要解決的實際問題及應用場景,而非單純堆砌模型能力。根據 IDC 報告,豆包於中國公有雲大型語言模型服務市場佔有 46.4% 市場佔有率,超過百度 AI 雲及阿里雲的總和。

風險投資公司 Andreessen Horowitz 將豆包列為全球第 4 大最受歡迎生成式 AI 流動應用程式,與 ChatGPT 及 Google Gemini 等業界龍頭並列。QuestMobile 數據顯示,約 40% 於 5 月離開 DeepSeek 聊天機械人的用戶轉投豆包,反映字節跳動於用戶體驗及平台整合方面的策略優勢。

 

火山引擎雲端服務業務擴張

字節跳動企業技術及雲端服務平台「火山引擎」正積極將 AI 增長轉化為商業收益。該平台於 2024 年錄得逾 120 億人民幣收入,並預計 2025 年收入將倍增至逾 250 億人民幣,有望超越百度雲全年收入。火山引擎總裁譚待表示,AI 已不再只是工具,而是正成為執行任務的代理人,軟件現時正在執行任務,而非僅僅提供支援。

火山引擎於中國雲端市場的 AI 代幣(Tokens)處理量佔比約 14% 至 15%,僅次於阿里雲,並於 AI 推論工作負載方面領先市場。該平台最近推出 Data Agent 企業數據智能產品,利用先進大型語言模型自動理解業務背景、分解任務及執行計劃。Volcano Engine 的 Coze 平台核心功能已開源,Coze Studio 於 3 天內獲得逾 10,000 個 GitHub 星標。

字節跳動的 AI 投資策略正重塑汽車行業智能座艙生態系統。豆包模型已整合至多款量產車型,涵蓋房車、SUV、混能及電動車,價格範圍由 10 萬至 30 萬人民幣不等。火山引擎期望成為汽車 AI 領域的系統方案,但車廠或會抗拒交出數碼生態系統控制權。

 

美國晶片出口政策轉變的影響

美國政府近期放寬 Nvidia H200 晶片出口限制,對中國科技企業具有重大意義。特朗普政府容許 Nvidia 向經審批的中國客戶出售 H200 晶片,並須繳付 25% 費用。這項政策扭轉了拜登政府時期的禁令,該禁令以軍事安全為由限制先進 AI 晶片出口至中國。

中國政府隨即召開緊急會議,與阿里巴巴、字節跳動及騰訊等主要科技企業商討 H200 採購事宜。發改委及工信部要求企業提交需求預測,以決定是否批准採購及如何設定限制條款。會議期間曾討論多項方案,包括要求每次採購 H200 須按比例搭配購買國產晶片。

對於字節跳動、阿里巴巴及騰訊等中國科技企業而言,H200 運算性能約為 H20 的 6 倍。H20 是 Nvidia 專為中國市場設計的降規晶片。White Oak Capital Partners 投資總監 Nori Chiou 指出,H200 運算性能約為最先進國產加速器的 2 至 3 倍,許多雲端服務供應商及企業客戶正積極落單並遊說政府放寬限制。

Nvidia 計劃最快於 2 月中旬農曆新年前向中國發貨,初期訂單將從現有存貨中調配,預計發貨 5,000 至 10,000 個晶片模組,相當於約 40,000 至 80,000 顆 H200 晶片。Nvidia 亦計劃於 2026 年第 2 季開放額外產能訂單。但北京當局尚未正式批准任何 H200 採購,時間表仍存變數。

 

中國企業發展自主晶片的戰略考量

美國出口管制促使中國科技企業加速發展自主晶片能力。華為的 Ascend 系列及 Cambricon 的思元系列正成為 Nvidia 的國產替代方案。中國政府持續透過「窗口指導」方式,鼓勵企業優先採用國產供應商產品。

中國網絡安全管理部門曾禁止國內科技企業採購 Nvidia AI 晶片,並指示字節跳動及阿里巴巴等企業停止測試及訂購專為中國市場設計的 Nvidia RTX Pro 6000D 伺服器。這項禁令預計將顯著拖慢中國科技行業發展步伐,同時國產晶片製造商正加緊追趕差距。

字節跳動投資者認為,該公司的私人持有結構賦予其更大靈活性,可積極投資並追求長期 AI 策略。根據高盛分析,字節跳動的 AI 服務已成為中國最廣泛使用的 AI 服務。該公司最近估值達 4,800 億美元(約港幣 3.74 萬億元),接近 OpenAI 的 5,000 億美元(約港幣 3.9 萬億元)估值,成為全球最具價值的非上市科技公司之一。

 

企業應用啟示與商業策略

字節跳動的大規模 AI 投資對企業帶來多重啟示。企業可參考字節跳動將 AI 技術與現有產品深度整合的策略,豆包與抖音的無縫連結正是成功案例。字節跳動採用的激進定價策略,將豆包主要模型價格設定為業界平均價格的 0.7%,有效擴大用戶基礎,企業可考慮類似策略加速市場滲透。

於雲端服務層面,Volcano Engine 的發展模式顯示企業可透過開放 API 及開發者工具建立生態系統。該平台推出的 HiAgent 數碼員工工作空間平台,為銷售、人力資源及營運等職能提供個人化介面,整合企業系統並簡化工作流程。字節跳動的 Responses API 支援原生上下文管理及多模態功能,將 AI 助理開發時間由 2 天縮短至 1 小時,程式碼需求減少 87%。

對於倚賴 AI 基礎設施的企業而言,中美科技競爭帶來的供應鏈風險值得關注。企業應考慮分散供應商組合,同時留意國產替代方案的發展進度。Volcano Engine 經驗顯示,專注於特定垂直領域應用場景,較單純追求模型能力更能創造商業價值。

 

未來趨勢與行業展望

AI 基礎設施投資競賽正進入新階段。美國四大科技巨擘的累計資本開支已突破 3,500 億美元,預計 2026 年將進一步增加。這場「AI 軍備競賽」核心已由模型能力轉向基礎設施建設能力,包括高效能數據中心、特製晶片、GPU 及低延遲雲端網絡。

字節跳動的私人持有結構成為其競爭優勢,令其能夠承受短期財務壓力,追求長期 AI 策略。若美國進一步放寬晶片出口限制,字節跳動資本開支規模或會顯著增加。然而地緣政治風險仍是主要不確定因素,華盛頓與北京之間的科技角力持續影響企業投資決策。

分析預計,AI 將於社交媒體、娛樂、電子商貿及企業服務等領域帶來突破性應用。字節跳動於消費級 AI 市場的領先地位,加上其於雲端服務領域的積極擴張,顯示該公司正建立多元化收入來源,降低對單一業務的倚賴。Volcano Engine 目標於 2030 年達到 1,000 億人民幣年收入,前提是宏觀經濟環境保持穩定。

 

來源:Financial Times