AI 競賽引發供應鏈排擠效應 記憶體價格飆升恐推高企業硬件成本一成

全球記憶體晶片短缺恐持續至 2027 年,SK Hynix 預警供應緊張將推高企業 AI 部署成本。本文深入分析 HBM 與傳統記憶體供需失衡對硬件預算的衝擊,並提供企業在價格飆升下的供應鏈風險管理與採購策略建議。



全球記憶體晶片短缺正演變為企業數碼轉型的重大成本風險。根據韓國 SK Hynix 向分析師透露預測,這波供應緊張將持續至 2027 年底,迫使企業重新評估 AI 基礎建設和硬件升級的預算配置。Citi 11 月報告指出,從 USB 手指到 AI 數據中心所需的高頻寬記憶體(HBM),幾乎所有記憶體類型都面臨供應壓力,部分產品價格自今年 2 月以來已急升超過 100%。本文將深入分析這場供應危機對企業成本結構的衝擊、產業鏈的應對策略,以及企業領導者應採取的風險管控措施。

供應鏈結構性失衡引發成本海嘯

記憶體短缺根源在於 AI 競賽引發產能排擠效應。Nvidia、Google、Microsoft、Alibaba 等科技巨頭對高階 AI 晶片需求暴增,促使 Samsung、SK Hynix、Micron 等記憶體製造商將產能轉向利潤更高的 HBM 和 DDR5 生產線,傳統 DDR4 和 NAND Flash 供應因此急劇萎縮。市調機構 TrendForce 指出,DRAM 供應商平均庫存水位已從 7 月的 3 至 8 週驟降至 10 月的 2 至 4 週,顯示供應鏈緩衝能力幾近枯竭。這種結構性失衡正加速向下游傳導:中國智能手機製造商如 Xiaomi、OPPO 和 vivo 的記憶體庫存已低於三週安全水位,日本電子零售商開始限購硬碟數量,而企業級 SSD 11 月合約價格單月升幅達 20% 至 65% 不等。

企業硬件成本將面臨三重壓力

記憶體價格暴漲正透過多重路徑侵蝕企業利潤空間。第一層衝擊來自直接採購成本:TrendForce 預測 2025 年第四季 DRAM 合約價格較去年同期上漲超過 75%,由於記憶體約佔硬件物料清單成本(BOM)的 10% 至 15%,這將直接推升整體設備成本 8% 至 10%。第二層壓力源於供應鏈傳導效應:為保持訂單和產能利用率,IC 設計公司和晶圓代工廠正被迫向客戶減價,但這種犧牲終將反映在產品定價上。第三層隱性成本則是項目延誤風險:有記憶體晶片業者高層向 Reuters 透露,缺貨狀況將拖累未來數據中心建設計劃,因為新產能建設至少需時兩年。這種多層次成本壓力將迫使企業在 2026 年至 2027 年間面臨硬件預算超支 5% 至 7% 的風險。

產業鏈啟動長期合約鎖定策略

面對史無前例的供應壓力,企業與供應商的合作模式正發生根本性轉變。台灣記憶體廠 Winbond 總經理陳沛銘透露,近期有客戶主動要求簽署長達 6 年的供貨長約,這在過去幾乎難以想像。Winbond 董事會已於 10 月批准高達新台幣 355 億元(約港幣 85.2 億元)的資本支出預算,較 2 月宣布金額暴增 5.7 倍,將用於擴充 DDR4 和專用型 DRAM 產能,預計 2026 年達成年營收 1,000 億元新台幣(約港幣 240 億元)目標。另一方面,全球記憶體三巨頭正加速次世代產能部署:Samsung、SK Hynix、Micron 雖已宣布新產能投資計劃,但未明確披露 HBM 與傳統記憶體的產能分配比例。SK Group 會長崔泰源在首爾產業論壇坦言:「太多公司來要求供貨,我們擔心無法全部處理。若無法及時供貨,這些企業甚至可能無法營運」。這種供應商主導的市場格局,正迫使企業從傳統的短期採購轉向策略性長期合作關係。

AI 投資熱潮推高基礎建設門檻

記憶體短缺正與 AI 基礎建設投資熱潮形成矛盾循環。Amazon、Microsoft、Alphabet 和 Meta 等四大科技巨頭預計 2025 年資本開支合計將超過 3,000 億美元(約港幣 2.34 萬億元),其中絕大部分流向 AI 相關投資。McKinsey 估算,全球企業為滿足 AI 運算需求,到 2030 年須投入約 5.2 萬億美元(約港幣 40.6 萬億元)建設數據中心基礎設施,相當於在 2025 至 2030 年間新增 125GW 的 AI 數據中心容量。然而記憶體供應瓶頸正威脅這些投資的回報率:部分分析師預期市場將出現淘汰賽,只有規模最大、財力最雄厚的企業才能承受價格升幅。OpenAI 已於 10 月與 Samsung、SK Hynix 達成晶片供應初步協議,支援其 Stargate 項目,該項目預計 2029 年每月 HBM 需求量將達目前全球月產量兩倍。這種巨頭壟斷供應的趨勢,可能將中小型企業排擠出 AI 競賽,加劇數碼轉型的兩極分化。

企業應對建議:提前鎖定與彈性規劃並重

企業領導者應立即啟動記憶體供應風險評估機制。第一,與核心供應商展開長期合作談判,考慮簽訂 2 至 3 年期供貨合約,即使需接受較高價格,但可確保供應穩定性,避免因缺貨導致項目癱瘓的更大損失。第二,重新審視硬件升級時程,將原定 2026 至 2027 年的 AI 伺服器和工作站採購計劃提前至 2025 年第四季執行,鎖定當前價格水位。第三,建立多元化供應策略,除主流廠商外,評估台灣 Nanya Technology、Winbond 等二線供應商的產品適用性。第四,在財務預算中預留 10% 至 15% 的記憶體成本緩衝空間,並設定價格觸發點,當特定記憶體類型升幅超過臨界點時啟動替代方案。最後,密切追蹤 HBM 產能釋放進度,因為一旦 AI 晶片供應改善,部分產能可能回流至傳統記憶體,屆時將是重新協商合約的時機。

資料來源:
路透社
TrendForce
Taiwan News
McKinsey & Company
Lucidity Insights