上海交通大學宣佈於 2025 年增設全球首個具身智能（Embodied AI）學士學位課程，應對教育界與產業界日益嚴峻的人才缺口。首屆課程將招收 30 名學生，其中 5 人將透過校企聯培途徑，直接對接華為（Huawei）及國家人形機械人創新中心職位，標誌著中國在具身智能領域，正由技術突破邁向人才體系化培養。這決策背後，是中國具身智能市場預計 2025 年達 52.95 億元人民幣（約港幣 57.19 億元），佔全球 27%，惟人才供給嚴重失衡的產業困境。
產業爆發遭遇人才荒：百萬缺口催生專業設立
中國具身智能產業正面臨「有資金缺人才」的結構性矛盾。北京理工大學調研數據顯示，各行業具身智能人才缺口高達 100 萬人；2025 年中關村論壇更有企業反映，百萬年薪仍難覓人才。與人才短缺形成強烈對比的是資金湧入：2025 年首 8 個月，具身智能賽道融資達 138 宗，逾億元規模融資 52 宗；全球人形機械人累計融資超 328 億元人民幣（約港幣 354.2 億元），中國市場佔比逾 80%。市場研究機構 Markets and Markets 預測，全球人形機械人市場將由 2024 年 20.3 億美元增至 2029 年 132.5 億美元（約港幣 1,033.5 億元），複合年增長率達 45.5%。
現行高校課程體系難以滿足產業需求。上海交大人工智能學院副院長盧策吾指出，具身智能需跨越「感知、決策、控制、本體設計」的全鏈路複合型人才，傳統單一學科培養模式已無法適應產業發展。IDC 數據顯示，2025 年中國商用人形機械人出貨量約 5,000 台，2030 年將激增至近 6 萬台，複合年增長率超 95%，惟產業應用仍處場景驗證階段，高階技術人才極度稀缺。
「李飛飛學生 + 華為產線」雙重賦能
該專業由上海交大人工智能學院副院長盧策吾教授領銜設計。盧策吾曾在史丹福大學（Stanford University）人工智能實驗室，師從「AI 教母」李飛飛及美國三院院士 Leo Guibas 完成博士後研究，於《Nature》等頂級期刊發表逾百篇論文，並曾任 CVPR 2020、ICCV 2021 等國際頂會主席。他同時是具身智能獨角獸企業穹徹智能聯合創始人兼首席科學家，該公司於 2025 年 10 月獲阿里巴巴集團領投新一輪融資。
課程打破傳統「閉門造車」模式。30 個名額中，約 25 人走升學深造路線，另 5 人進入校企聯合培養：華為佔 2 個名額，國家地方共建人形機械人創新中心提供 3 個定向職位。上海交大亦將與傅里葉智能、智元機械人（稚暉君創辦）、穹徹智能等頭部企業打通產教融合通道，學生可直接參與真實項目。「學術導師 + 產業導師」雙導師制，確保學生畢業時已具備從實驗室原型到工業化落地的全週期經驗。
華為與上海交大合作不止於人才培養。2024 年 12 月啟動的「致遠一號」智能運算平台，不足一年完成千張昇騰（Ascend）加速卡集群部署，利用率常維持逾 90%，成為支撐教學與科研的「算力工廠」。學生可透過平台進行大規模模型訓練、機械人仿真實驗，「算力 + 數據 + 場景」三位一體基礎設施在全球高校罕見。
七校競速推動國家戰略
上海交大並非孤軍作戰。據教育部 11 月 14 日公示資料，首批共 7 所頂尖高校申請增設具身智能學士學位，包括北京航空航天大學、北京理工大學、北京郵電大學、東北大學、上海交通大學、浙江大學及西安交通大學。其中北京理工大學規劃年招生 120 人，構建「群體具身智能」等 7 類課程；北京航空航天大學側重機械人系統設計與航天應用，開設「具身智能演算法」、「機械人仿真技術」等特色課程。
政策推動力度空前。2025 年《政府工作報告》首次將具身智能與生物製造、量子科技、6G 並列為需培育的未來產業，這是繼 2024 年「低空經濟」專業從申報到批准僅半年後，另一國家戰略導向專業設置加速案例。從申報時間看，具身智能專業有望 2026 年正式納入學士學位目錄，屆時將形成年培養數千名專業人才規模。
國際競爭同樣激烈。美國卡內基國際和平基金會（Carnegie Endowment for International Peace）報告指，中國製造能力、數據環境及市場需求三重優勢，或令中國企業從原型到量產週期壓縮至美國對手難以企及的速度。中國養老機械人市場 2024 年達 79 億元人民幣，預計 2029 年近 160 億元人民幣（約港幣 172.8 億元），年增長率 15%；工業調查顯示 99% 中國工業機械人用戶預期近期對人形機械人有需求。即時市場反饋將為學生提供實戰數據，形成「部署—數據—改進」良性循環。
實驗室直通產線 職業路徑重構
畢業生就業前景呈多元化趨勢。智聯招聘《2025 年機器人產業人才發展報告》顯示，2025 年首 5 個月機械人產業招聘職位大幅增長，技術研發、系統調試及解決方案改良等職位需求最迫切。目前北京擁機械人骨幹企業 400 餘家，國家專精特新「小巨人」機械人企業 57 家居全國首位，人形機械人整機單位近 30 家同樣位列第一。
專業課程設計打破學科壁壘。上海交大將建立涵蓋人工智能、機械工程、電腦科學、控制科學、電子通訊技術的系統化知識體系。學生除需掌握深度學習、電腦視覺等 AI 核心技術，亦要精通機械人運動學、力控制、感應器融合等機電知識，「軟硬兼修」使畢業生既能勝任演算法工程師，亦可轉向硬件系統設計。
業界對這批「科班出身」人才期望極高。穹徹智能、智元機械人等頭部企業已提前與高校建立聯合實驗室，透過實習、項目外包鎖定人才。隨著人形機械人從科研教育向工業服務場景滲透，預計 2026 年起首批對口畢業生將進入核心技術職位，「百萬年薪搶人」局面或將紓緩。
資料來源：
證券時報
開源中國
Carnegie Endowment for International Peace
華為官網
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