阿里雲於 2025 年 11 月 26 日年度香港峰會宣佈推出「100 萬 Token 計劃」，為新註冊企業提供三個月免費 AI 模型使用額度，同時在本地部署生成式 AI 開發平台 Model Studio，並與香港應用科技研究院（應科院）簽署合作備忘錄成立聯合實驗室。連串動作標誌雲端服務供應商正從基礎設施提供者轉型為 AI 應用推動者，香港企業在 AI 轉型選擇與成本考量將面臨新局面。值得關注是，阿里雲目前在香港服務逾 5 萬家客戶，業務收入持續保持雙位數增長，連續 5 年在香港 IaaS 市場保持領導地位。
降低試錯成本：企業 AI 轉型的現實考量
對大多數香港企業管理層而言，採用 AI 技術最大顧慮並非技術本身，而是投資回報不確定性。「100 萬 Token 計劃」實際提供低成本試驗機會，企業可在三個月內測試智能客服、知識庫問答、銷售培訓系統等應用場景，評估 AI 能否切實解決業務痛點。這種「先試用後決定」模式，降低企業在 AI 投資初期財務風險。
從行業應用案例觀察，中國銀河國際已基於阿里雲平台開發智能體系統，覆蓋財務、合規、營運、投研等多個部門，據稱處理合規文件時間縮短 70%。培力集團運用 AI 分析中醫診療筆記等非結構化數據，提升診療效率。案例共通點在於：AI 並非取代人力，而是處理重複性、數據密集型工作，讓專業人員聚焦判斷與決策。
然而企業管理層需意識到，免費試用期結束後持續成本、系統整合複雜度、員工培訓投入等隱性成本。市場上 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等供應商均提供類似 AI 服務，企業應根據現有 IT 架構、數據合規要求及預算規模作綜合評估。
數據主權與合規性：受監管行業的核心關切
對於金融、醫療、公共服務等受嚴格監管行業，數據存放位置與安全控制權是採用 AI 前提條件。阿里雲針對這類需求推出 Model Studio Exclusive 方案，支援企業在私有雲或混合雲環境中部署 AI 系統，確保敏感數據不離開企業控制範圍。這回應監管機構對客戶資料保護、交易記錄留痕等要求。
香港金融管理局與數碼港推出生成式 AI 沙盒計劃，正是為金融機構提供受監管測試環境。阿里雲與富邦銀行（香港）合作探索 AI 客服助手，從超過 40 個提案中脫穎而出進入 15 強。這類官方背書試點項目，為其他機構提供可參考合規實踐路徑。
值得注意是，華懋集團採用阿里雲方案遷移其物業管理系統（涵蓋 ERP、企業網站及電商平台），顯示即使傳統行業，雲端化與 AI 應用正成為提升營運效率必經之路。管理層需思考問題是：當競爭對手開始運用 AI 改良成本結構與客戶體驗時，維持現狀風險是否更高？
產學研合作：人才培育的長期佈局
阿里雲與應科院合作除了技術層面，亦涉及人才培養。應科院行政總裁孫耀達表示，聯合實驗室將聚焦微電子、金融科技、智慧出行、建築科技四大領域，加強 AI 人才培訓。此前阿里雲已與香港城市大學簽署備忘錄，探索設立 AI 數碼學習中心。
對企業而言，這類產學合作實際意義在於：未來可能招聘到更多具備 AI 實務經驗本地人才，降低培訓成本與適應期。香港特區政府目標在 2027 年將研發開支佔 GDP 比重從 0.99% 提升至 2%，並在財政預算中預留 100 億港元支持 AI 發展。這意味企業若能配合政府政策方向進行 AI 投資，可能獲得資助或稅務優惠。
從區域競爭角度看，新加坡、深圳等鄰近城市均大力投資 AI 基礎設施與人才。香港企業管理層需評估：若本地 AI 生態系統未能及時成形，是否會影響公司吸引國際客戶與頂尖人才競爭力？
市場格局變化：雲端服務商的角色轉型
阿里雲港澳區域總經理袁志明透露，公司將持續在香港擴建數據中心、提升 AI 能力及招聘本地人才。這反映雲端服務市場正從「賣算力」轉向「賣解決方案」——供應商不再只提供伺服器與儲存空間，而是協助企業構建可直接應用 AI 系統。
從全球趨勢觀察，阿里巴巴集團宣佈未來三年投入人民幣 3,800 億元（約港幣 4,104 億元）於 AI 與雲端基礎設施。競爭對手 AWS 在香港舉辦 AI 黑客松吸引 130 支團隊參與，Microsoft 與 Google 也加大在港投資。這場「雲端戰爭」對企業客戶實際影響是：服務價格可能因競爭而更具彈性，但同時亦需面對供應商鎖定（vendor lock-in）風險。
企業管理層選擇雲端 AI 服務時，建議考慮以下因素：現有 IT 系統相容性、數據遷移複雜度與成本、供應商財務穩定性與長期承諾、退出機制與數據可攜性。避免因短期優惠而忽略長期策略彈性。
香港機遇與企業決策
香港作為國際金融中心與區域總部集中地，具備「一國兩制」下獨特優勢——既能連接內地市場與技術資源，又保持與國際接軌法律與商業環境。阿里雲一系列投資，某程度上反映香港在 AI 時代仍具吸引力。然而企業管理層需保持清醒：技術供應商投入並不自動轉化為企業競爭力，關鍵在於如何將 AI 工具融入實際業務流程，創造可量化價值。
評估是否採用 AI 時，建議企業從小規模試點開始，選擇 ROI 較容易衡量應用場景（如客服效率、文件處理速度），逐步累積經驗後再擴大投資。同時建立跨部門評估小組，確保技術決策與業務策略一致，避免為用 AI 而用 AI 盲目跟風。
香港能否在 AI 時代保持競爭力，除了取決於政府政策與科技公司投資，更在於本地企業管理層是否願意承擔創新風險、投入資源進行數碼轉型。未來 12 至 24 個月市場實踐，將決定哪些企業能在 AI 浪潮中脫穎而出。