Microsoft 正在創建一種全新類別的 AI 代理「代理用戶」(Agentic Users)，這些數碼員工將擁有獨立電子郵件地址、Teams 帳戶，甚至在企業通訊錄中擁有正式身份。這項預計在 2025 年 11 月推出的創新，標誌著人工智能從「輔助工具」正式躍升為「獨立勞動力」的轉捩點。代理用戶除了能參加會議、編輯檔案、透過電郵和聊天室溝通，也能自主執行任務，與人類及其他 AI 代理協作。此技術將深入改變企業運作模式、背後的安全架構，以及對全球勞動市場的深遠影響。
數碼員工的誕生
Microsoft 的代理用戶透過 Microsoft Entra Agent ID 系統獲得數碼身份，這是一套專為非人類實體設計的身份識別與存取管理機制。這些 AI 代理不再只是執行單一任務的聊天機械人，而是具備完整企業權限的獨立用戶，能夠在 Copilot Studio、Azure AI Foundry 和 Microsoft Security Copilot 等平台上運作。Microsoft 將其定位為「在企業勞動力內作為獨立用戶運作的新型通用 AI 代理」，擁有專屬數碼身份和對組織系統與應用程式的專用存取權限。這項技術目前已在 Microsoft 365 路線圖上標示為「Microsoft Teams：從 Teams 和 M365 Agent Store 發現和創建代理用戶」，預計在 2025 年 11 月正式亮相。
每個代理用戶都會在 Entra 管理中心的企業應用程式部分顯示，IT 管理員可透過「Agent ID」應用程式類型篩選並直接管理這些數碼員工。這種整合允許企業對人類和 AI 身份一致地應用安全政策、存取控制和合規措施，徹底改變傳統勞動力管理模式。
零信任架構下的AI身份管理
面對 AI 代理可能帶來的安全風險，Microsoft 採用零信任 (Zero Trust) 安全策略來管理這些非人類實體的身份。Entra Agent ID 建立在 Microsoft 現有的身份與網絡存取產品線之上，為開發者和知識工作者提供認證、權限設定、身份保護、治理和可視性等多重防護層。每個 AI 代理都被賦予唯一且可管理的身份，整合到組織現有身份基礎設施中，確保所有用戶和裝置在存取任何資源時都經過嚴格身份驗證。
Microsoft 計劃為代理身份引入「最小權限方法」(least-privileged approach)，限制 AI 代理僅擁有執行工作職能所需的權限。代理可以請求即時、範圍限定的權杖來存取所需資源，大幅降低因過度授權和孤立身份所引致的安全事故成本。Microsoft 也將推出更精細的條件式存取政策、改良的存取管理工具以及強化的稽核和監控功能，為組織提供更高的可視性和問責性。這套機制除了符合數據駐留、身份認證和數碼互動可追溯性等內外部合規標準，也能在組織擴展 AI 營運時自動化 AI 身份的啟用和停用流程。
效率革命與競爭格局
根據 Boston Consulting Group (BCG) 的研究，最新 AI 代理技術能將員工的低價值工作時間減少 25% 至 40%，在某些情況下甚至更多。這些代理全天候運作，能在不增加人力的情況下處理數據流量高峰，並可將金融、採購到客戶營運等業務流程加速 30% 至 50%。Microsoft 內部案例顯示，Pets at Home 公司利用 Copilot Studio 創建的利潤保護代理，可監控交易並識別潛在欺詐，預計每年可節省七位數成本；Thomson Reuters 則開發出加速法律盡職調查的代理，將任務完成時間縮短一半。
然而 Microsoft 並非這場 AI 代理競賽的唯一玩家。Salesforce 的 AgentForce 採取完全自主的執行模式，無需人類介入即可獨立檢索數據、分析情境、生成計劃並執行多步驟工作流程。ServiceNow 的 AI 代理和 Now Assist 功能則在自動化 IT、HR 和營運流程方面表現出色，將手動工作負載減少高達 60%。這些競爭對手的存在促使 Microsoft 不斷強化 Copilot Studio 的功能，形成一場重塑企業平台的技術軍備競賽。
亞太市場的機遇與挑戰
在大中華區 AI 代理的採用正快速升溫。根據 UiPath 發布的《代理式自動化：現代企業協作新篇章》報告，香港近半數 (43%) 企業目前正在使用 AI 代理，顯示出人工智能整合的重大進展。更值得關注的是大中華區 87% 的企業計劃在未來 6 個月內採用代理式 AI，其中 45% 已經實施，另外 42% 計劃在未來半年引入，使 2025 年成為 AI 整合的關鍵年份。預計到 2028 年大中華區的 AI 支出將達到 1,029 億美元（約港幣 8,026 億元），亞太區則將達到 1,760 億美元（約港幣 13,728 億元）。
然而企業在推廣 AI 代理時面臨多重挑戰。數據安全 (63%)、內部技術人才短缺 (49%) 和道德標準及監管合規的擔憂 (48%) 是主要障礙。自主行動帶來的安全漏洞 (53%)、惡意濫用風險以及決策過程缺乏透明度 (44%) 等業務風險也不容忽視。香港私隱專員公署在 2025 年 3 月發布的《僱員使用生成式人工智能指引檢查清單》，要求組織制定內部政策以確保合法、道德地使用 AI，並設立人工審核、事實查核和偏見矯正機制。目前香港僅有不到 30% 的組織為員工使用 AI 制定了指引，私隱專員敦促企業盡可能避免將敏感數據輸入 AI 工具。
人機協作的未來藍圖
代理用戶的出現並非要取代人類勞動力，而是擴增企業的能力邊界。成功的組織正投資於再培訓計劃，創建「AI 營運經理」等新角色，並建立人機協作框架以發揮雙方優勢。Microsoft 員工體驗企業副總裁 Nathalie D’Hers 表示：「透過信任員工想像和創建自己的 Microsoft 365 Copilot 擴展功能，我們正以前所未有的方式實現企業 AI 的個人化。在負責任的環境中賦能員工創建檢索代理，是人類創造力與 AI 能力的理想結合」。Microsoft 內部已允許每位員工存取 Copilot Studio agent builder，自由創建檢索代理，同時建立適當的治理和管理流程。
這種「員工自助服務加護欄」的原則，反映出企業 AI 發展的核心理念：在最大化創新自由與確保安全合規之間取得平衡。Microsoft 數碼部門的客戶零擴展性首席產品經理 Amy Rosenkranz 指出：「透過 Copilot Studio agent builder 和檢索代理，我們賦能員工公民開發者自由實驗和輕鬆創建代理，然後分享出去，全程都在正確的治理和管理流程下進行」。這種模式預示未來企業除了管理人類員工，也需管理日益龐大的 AI 代理團隊。
對企業的影響與未來展望
代理用戶的誕生將深刻改變企業的組織架構、成本結構和競爭策略。企業能夠在不增加人力成本的情況下擴展營運能力，將人類員工從重複性任務中解放出來，專注於需要創造力、情感智慧和策略思考的高價值工作。這種轉變將重新定義「全職等效人力」的概念，使企業能夠透過人類主導、技術賦能的方式，將知識勞動力擴增一倍。
然而這也引發了關於勞動市場、技能發展和社會影響的深層問題：當 AI 代理擁有與人類員工相同的數碼身份時，企業如何重新思考培訓投資、晉升路徑和薪酬結構？如何確保 AI 決策的透明度和可問責性？如何在追求效率的同時維護員工福祉？隨著 Microsoft、Salesforce、ServiceNow 等科技巨頭競相推出 AI 代理平台，這場技術革命已不可逆轉。企業領導者需要在擁抱創新的同時，建立健全的治理框架，培養專業人才，並思考如何在人機協作的新時代中創造可持續的競爭優勢。2025 年可能成為 AI 代理元年，而這僅僅是開始。