美國職場在 2025 年 10 月經歷了 22 年來最嚴重單月裁員潮。根據全球就業諮詢公司 Challenger, Gray & Christmas 最新發布報告，美國企業在 10 月宣布裁減 153,074 個職位，較去年同期激增 175%，較 9 月的 54,064 個職位更暴增 183%。這是自 2003 年 10 月以來最高單月裁員紀錄，當時正值電訊業因手機普及而大規模重組。截至 10 月底，2025 年累計裁員已突破 109.95 萬人，較 2024 年同期增加 65%，成為自 2020 年疫情以來最嚴峻就業寒冬。本文將分析這波裁員潮三大成因、受影響產業，以及對全球勞動市場的深遠影響。
科技與倉儲業領跌 傳統產業同步收縮
科技業在 10 月裁員 33,281 人，較 9 月的 5,639 人暴增近 6 倍，成為單一產業裁員之首。Amazon、Microsoft、Intel 等科技巨頭紛紛宣布大規模裁員，其中 Amazon 計劃削減約 1.4 萬個企業職位（佔白領員工 4%），行政總裁 Andy Jassy 將此舉定位為「減少官僚層級、重新分配資源至 AI 項目」。倉儲業更為慘烈，10 月裁員 47,878 人，較 9 月的 984 人暴增 48 倍，年增幅達 378%。UPS 在疫情後過度擴張，如今因 Amazon 自建物流體系而削減約 4.8 萬名員工，其中 70% 為倉儲工人和司機，30% 為管理人員。零售業雖在 10 月僅裁員 2,431 人，但年累計裁員 88,664 人，較 2024 年同期激增 145%，反映實體零售持續面臨電商競爭和消費萎縮壓力。Target 在 10 月裁減 1,000 個企業職位並取消 800 個空缺職位，佔全球總部團隊 8%，新任行政總裁 Michael Fiddelke 表示此舉目的是「簡化決策流程，應對快速變化的商業環境」。
成本控制與 AI 自動化成為裁員主因
Challenger, Gray & Christmas 首席營收官 Andy Challenger 指出：「如同 2003 年，一項顛覆性技術正在改變就業格局。」10 月裁員首要原因是成本削減，涉及 50,437 個職位；AI 則以 31,039 個職位緊隨其後，成為 2025 年累計 48,414 個職位流失關鍵因素。然而賓夕法尼亞大學華頓商學院人力資源教授 Peter Cappelli 對此提出質疑：「我們深入研究真正實施 AI 企業，幾乎找不到證據顯示 AI 導致大規模裁員。許多情況下 AI 根本不會減少員工數量，因為將 AI 整合到工作流程中極其複雜且耗時。」Remote Labor Index 研究報告更指出，當前 AI 系統在 97.5% 實際遠端工作項目中無法達到可接受的品質標準，產出檔案常存在錯誤、不完整或品質低劣問題。這顯示企業可能以「AI 取代論」為名，掩蓋疫情期間過度招聘糾錯行為和傳統成本控制策略。聯邦政府「DOGE 效應」（Department of Government Efficiency，政府效率部門）亦不容忽視，累計導致 293,753 個職位流失，包括直接裁減聯邦員工及切斷對私營和非營利組織的聯邦資金。
從疫情招聘熱到就業市場急凍
這波裁員潮深層根源可追溯至 2020-2021 年疫情期間招聘狂潮。科技和零售業在居家辦公與電商需求激增時大量擴編，如今經濟增長放緩、消費支出疲軟，企業被迫修正當時過度樂觀預期。聯準會在 2023 年結束「零利率時代」後，企業融資成本上升，進一步加速裁員潮。截至 2025 年 10 月，美國企業宣布招聘計畫僅 48.81 萬個，較 2024 年同期暴跌 35%，創 2011 年以來最低水平；季節性招聘更跌至 37.25 萬個，為 2012 年有統計以來歷史新低。國家零售聯合會（NRF）首席經濟學家 Mark Mathews 預測，2025 年 11 月至 12 月期間零售業僅會新增 26.5 萬至 36.5 萬名季節性員工，較 2024 年的 44.2 萬人大幅下降，創 15 年來最低。即便零售銷售額預計將首次突破 1 兆美元，企業仍選擇以現有人力和自動化系統應對假期購物潮，顯示勞動市場進入結構性轉變。
亞洲金融中心的連鎖反應與未來展望
這場美國裁員潮對亞洲金融中心香港也帶來深遠影響。根據 PwC《2025 全球 AI 就業晴雨表》，香港 AI 相關職位從 2023 年的 1.6% 上升至 2024 年的 1.9%，但另一項研究預測，到 2028 年，香港每 4 名勞工中就有 1 人（近 80 萬人）將因自動化而面臨職位轉換或失業。Google 與 Access Partnership 聯合報告估計，AI 到 2030 年可為香港經濟增加 2,874 億港元產值，但 73% 香港雇主表示難以找到具備 AI 技能專業人才，顯示技能落差已成為勞動市場主要挑戰。展望 2026 年，Ernst & Young 預測美國每月平均僅增加 2.5 萬個就業機會，失業率將攀升至 4.8%。Resume.org 調查顯示，37% 企業計劃在 2026 年底前以 AI 取代員工，高薪職位和缺乏 AI 技能勞工面臨最高裁員風險。然而紐約聯邦儲備銀行分析指出，大多數雇主更傾向培訓員工使用 AI 技術，而非直接裁員，意味著勞動市場轉型將是漸進而非突變。企業領導者應思考：當自動化與 AI 重塑職場生態，如何平衡技術投資與人力資本培育，將成為決定未來競爭力關鍵。
資料來源： Challenger, Gray & Christmas | Reuters | CNBC | PwC | CNN Business —以下部分方便編輯時一併刪除— 【建議題目】