鄧淑明博士
香港大學計算與數據科學學院及社會科學學院地理系客席教授
全球急症服務的需求持續上升，有研究指，2024 年全球急診科數據市場規模約為 10.3 億美元，預計到2029年，將增至20.1億美元（約156.78億港元）。為緩解急症室的負荷，全球正尋求創新科技的協助。
加拿大多倫多聖米高醫院（St. Michael’s Hospital）轄下的人工智能（AI）團隊，研發了臨床預警系統「CHARTwatch」，以 AI 分析病人的電子病歷、化驗及影像報告、血壓等生理指數，提前預測病情惡化的風險。有臨床試驗證實，該系統能將住院患者的死亡率降低 26%，大幅提升救治成功率。AI 同時也可以聽取病人和醫生的對話，並轉化為病歷，好讓醫生專注診症。而團隊又設計一套演算法，運用 AI 分析過往求診數據、實時天氣變化及節慶活動情況，提前預測急症室的求診高峰時段，有助醫院及早調整資源分配，提前增派人手，以便處理更多急症個案。
台大醫院遠距照護中心研發了「智慧語音急診預測系統」，運用 AI 辨識技術，把不同語言如國語、英語、閩南語，以及各類型的醫護語音內容，包括醫學名詞、藥品中英名稱等轉化成文字，並使用自然語言處理、語意分析技術去整合護理記錄，從而預測患者兩周內發生急診事件的機率，系統預測準確度可近九成。此系統不但可縮短醫務文書的處理時間，還讓高風險患者及早得到治理，避免病情惡化，為患者爭取更多的治療黃金時間。
隨着人工智能（AI）技術於醫學領域的應用日益廣泛，相信我們的急症服務質素將可進一步提升，不但有助簡化工作流程，還能提高診斷的準確性及效率，惠及更多病人。