HPE 在香港宣佈推出全新 Mist 代理式 AI 原生技術，透過智能化工作流程和數碼體驗孿生技術，將網絡管理從被動回應轉變為主動預測，為 93% 企業認為至關重要的網絡基礎設施帶來革命性提升。此次創新涵蓋代理式故障排除、擴展自主可視性控制、通用大型體驗模型 (LEM) 及數據中心 AIOps 功能四大核心領域，標誌著網絡營運邁向真正自動駕駛時代的重大躍進。
技術突破：四大創新功能重塑網絡管理
HPE Juniper Networking 產品組合的最新升級，展現了代理式 AI 在網絡營運中的實際應用價值。增強對話功能讓 Marvis AI 助手具備實時故障排除能力，透過代理 AI 框架實現跨有線、無線、廣域網、客戶端和應用程式域的協作洞察。擴展自主運行動作使 Marvis Actions 儀表板能夠自動修復更多網絡問題，包括配置錯誤的端口、容量問題和不合規硬件，同時保持完整的 IT 監督。
通用大型體驗模型 (LEM) 作為 HPE Juniper Networking 獨有的 AI 模型，能夠分析來自 Zoom 和 Teams 等應用程式的數十億個數據點，輕鬆排除協作工具的效能問題並預測未來問題。更值得注目的是，LEM 現在透過 Marvis Mini 模擬使用者體驗的孿生技術，無需應用程式本身的即時數據即可預測未來應用體驗，並輸入到 Marvis AI 引擎中採取自主運行操作來改善效能。
代理式 AI 驅動網絡智能化轉型
HPE 執行副總裁、總裁兼總經理 Rami Rahim 強調：「當今的網絡除了要連接用戶，還必須理解、適應並迅速行動。憑藉 Juniper Mist 中這些全新的數碼體驗孿生和代理 AI 功能，我們將繼續致力將網絡轉變為主動合作的 IT 夥伴，在對用戶產生影響前已解決問題」。這一觀點反映了業界對網絡從基礎連接工具轉向智能合作夥伴的期待。
theCUBE Research 首席分析師 Bob Laliberte 指出：「現今網絡環境變得空前分散和複雜，然而高達 93% 的企業認為網絡對其業務成功極為重要。憑藉由 Marvis 驅動的代理式 AI 和生成式 AI 的最新技術，HPE 提供了真正的自主能力，實現預測性干預，讓營運團隊得以在用戶察覺問題前便將其解決」。此評論突顯了代理式 AI 在解決現代企業網絡管理挑戰中的關鍵作用。
全方位 AIOps 生態系統
這些新功能增強了 GreenLake Intelligence 的效能，這是 HPE 的下一代自主 IT 和代理 AIOps 解決方案。GreenLake Intelligence 能在多層 IT 架構中部署專門的 AI 代理程式，實現跨網絡、儲存和運算的即時問題處理、主動改善和更明智的決策。HPE 行政總裁 Antonio Neri 表示：「我們正在超越僅僅分析或建議的 AI，邁向新的智能代理式 AI 管理團隊。這些 AI 管理員將持續改善您的基礎設施並解決問題，幫助您節省時間和成本」。
該平台的獨特優勢在於能夠透過在多供應商全堆疊應用 AIOps 和代理 AI，整合網絡、運算、儲存、虛擬化、容器化和應用程式的成果，創造卓越的客戶價值。這種全方位整合方式使 HPE 在競爭中脫穎而出，為企業提供統一的智能營運解決方案。
十年 AI 網絡技術演進的成果
過去十年，HPE Juniper Networking 一直致力於引領雲端原生、AI 原生自主運行營運的轉型。這一技術演進歷程始於 2017 年 Gartner 首次提出 AIOps 概念，隨著機器學習和人工智能技術的快速發展，網絡管理從傳統的反應式模式逐步轉向預測性和自主性模式。
AIOps 市場預計將在 2026 年達到超過 400 億美元（約港幣 3,120 億元）的價值，而代理式 AI 工具市場預計將從 2024 年的 66.7 億美元（約港幣 520.3 億元）增長到 2025 年的 104.1 億美元（約港幣 812.0 億元），年增長率達 56.1%。根據 Gartner 預測，到 2029 年，代理式 AI 將自主解決 80% 的常見客戶服務問題而無需人工干預，從而使營運成本降低 30%。
這些創新建立在 HPE 十多年來在網絡人工智能領域的領導基礎之上，將幫助企業、雲端供應商和電訊公司提高效率、可靠性和用戶滿意度。隨著 HPE 完成對 Juniper Networks 的收購，這種技術整合將進一步加速網絡智能化過程，為客戶提供更全面的 AI 原生網絡解決方案。
此項技術突破對企業而言意味著網絡管理將從人工密集轉向自動化智能，大幅降低營運複雜性和成本，同時提升用戶體驗質素。未來隨著代理式 AI 技術的持續演進，我們將見證網絡基礎設施真正實現自動駕駛級別的智能營運，為數碼化轉型提供更堅實的技術保障。
資料來源：
HPE