Oracle 全球大裁員數千人 AI 取代人力趨勢引發科技業震盪

Oracle全球裁員數千人,AI取代人力趨勢席捲科技業。深度分析各大企業裁員部門、專家警告過度依賴AI風險,以及傳統行業面臨的轉型挑戰與未來展望。

科技巨頭 Oracle 近期再次傳出裁員消息,引發市場對人工智能 (AI) 加速取代人力的憂慮。 隨着 AI 技術迅速轉變行業生態,全球多家科技企業亦紛紛調整人力架構,將資源集中投向 AI 領域,傳統職位正面臨嚴峻挑戰。

Oracle 全球裁員 AI 轉型步伐加快

科技巨頭 Oracle 本月再度啟動新一輪裁員,雖然公司未有正式公佈具體數字,但根據美國華盛頓州數據顯示,單是西雅圖地區就有 101 個職位被削減。 同時,有媒體在匿名留言板發現,Oracle 員工報稱公司的 Slack 頻道在 24 小時內減少了約 3,500 名成員,顯示裁員規模可能遍及全球。 有媒體報導指,Oracle 在 8 月亦已裁減其雲端基礎設施 (OCI) 部門的人力,期望能控制成本,並將資源重新投放到 AI 基礎設施的建設上。

這次裁員行動被外界視為 Oracle 加快 AI 轉型的重要一步。 公司期望透過削減增長放緩的業務,集中資金與人才發展 AI 模型訓練、軟件整合及雲端基建等高增長領域。 事實上,自 Oracle 收購電子醫療記錄公司 Cerner 後,已陸續解僱數千名來自市場推廣、工程、會計及法律等多個部門的員工,反映其重組架構的決心。

科技巨企紛紛藉 AI 重組架構

Oracle 的裁員並非單一事件,而是整個科技行業為迎接 AI 時代而進行結構重組的縮影。 德國軟件公司 SAP 宣佈將重組約 8,000 個職位,期望能專注於業務 AI 領域的增長。 雖然部分員工會透過內部轉職或自願離職計劃安排,但此舉明確顯示公司正將資源由傳統業務轉移至 AI 相關項目。

同樣地,Google 行政總裁亦曾警告員工,公司為投放更多資源於 AI 優先項目,將會持續精簡人手。 自 2023 年以來,Google 已在硬件、工程及廣告銷售等多個團隊裁減了超過 12,000 個職位。 另一雲端軟件巨頭 Salesforce 的行政總裁更公開承認,由於引入名為「Agentforce」的 AI 客服系統後,客戶服務案件量顯著下降,因此已將客戶支援團隊由 9,000 人大幅削減至 5,000 人。

傳統企業職位面臨淘汰危機

這股由 AI 引發的裁員潮,突顯了傳統企業職位正處於被淘汰的邊緣。 受影響最嚴重的,往往是涉及重複性、流程化工作的崗位。 例如,客戶服務、數據輸入、廣告文案撰寫,以至部分初級程式編寫及行政工作,都因為 AI 能以更高效率及更低成本完成而變得岌岌可危。 Salesforce 的案例便是最佳證明,其 AI 客服系統已能處理高達 50% 的工作量,直接導致 4,000 個職位被削減。

此外,企業內部支援性部門如人力資源和市場推廣也面臨壓力。 隨着 AI 工具能自動化處理招聘、員工入職及績效管理等事務,相關職能的人力需求亦會減少。 有分析指出,行政總裁們在宣佈裁員時,普遍會提及 AI 轉型,藉此向市場傳達公司正在提升效率,以吸引投資者。

IT 從業員如何裝備自己 迎接新挑戰

面對 AI 帶來的衝擊,IT 從業員不能坐以待斃。積極提升技能並轉型至 AI 難以取代的崗位,是保障個人競爭力的關鍵。專家建議,從業員應專注學習與 AI 相關的高階技能,例如機器學習模型開發、數據科學分析及雲端運算架構。同時網絡安全領域的需求亦會隨着系統複雜化而持續增加,成為另一個值得投資的專業方向。

除了硬件技術,軟技能的重要性更為突顯。AI 雖擅長數據處理,卻缺乏人類獨有的策略思維、創意解難及跨部門溝通協調能力。因此能夠結合技術知識與商業觸覺,擔當項目管理或產品策略角色的專才,將更具價值,不易被自動化浪潮淘汰。總括而言,IT 從業員應抱持終身學習的心態,主動了解行業趨勢,並透過參與開源項目或考取專業認證等方式建立個人品牌,才能在急劇變化的職場中保持不敗之地。

世界經濟論壇預測,雖然到2025年將有9,200萬個工作崗位消失,但同時會創造1.7億個新職位。關鍵在於勞動力能否成功轉型適應這些新機會。

過度依賴 AI 恐帶來反效果

雖然企業期望透過引入 AI 降本增效,但專家提醒,過度依賴 AI 取代人力可能帶來反效果。 首先,AI 缺乏人類的同理心、道德判斷和創造力,在處理複雜的客戶關係和需要倫理考量的決策時,完全無法取代人類。 若企業完全以自動化系統取代真人互動,長遠可能損害客戶信任及品牌忠誠度。

其次,過度裁員會嚴重打擊員工士氣,令留下的員工因擔心被取代而失去對工作的投入感和創造力,最終影響企業文化和創新能力。 此外,完全依賴 AI 系統亦會產生新的營運風險,例如演算法偏見、數據損壞或技術故障,若沒有足夠的人力監督和修正,可能導致嚴重的營運中斷。 有學者認為,AI 的真正風險並非大規模取代人類,而是當企業未能妥善規劃轉型、為員工提供足夠培訓時,會創造出一支無法適應新環境的勞動人口,最終窒礙創新。 因此,企業在推動 AI 轉型的過程中,必須審慎平衡技術應用與人力發展,才能在提升效率的同時,保持長遠的競爭力。