現時不少科技企業開始採用 AI 技術，削減初級職位的人手，不過 Amazon Web Services (AWS) CEO Matt Garman 近日直斥企業裁減初級員工改用人工智能工具屬「愚蠢至極」的決定，認為企業 10 年後將面臨無人接班的困境。
Matt Garman 在接受 AI 投資者 Matthew Berman 的 Podcast 訪談中，談及部分企業高層認為 AI 工具足以取代所有初級員工。他形容這些想法是「我聽過最愚蠢的事」。Matt Garman 質疑：「試想像 10 年後，企業再沒有人學過相關技能，情況會變成怎樣？」他強調，企業必須繼續聘請大學畢業生，教導他們開發軟件、拆解問題及獨立思考等技巧。
企業急於削減成本 忽視長遠人才發展
科技界對 AI 工具的應用策略存有分歧。Anthropic 行政總裁 Dario Amodei 於 5 月預測，AI 將在未來 5 年內取代一半初級白領職位；諾貝爾獎得主兼 AI 先驅 Geoffrey Hinton 則在 6 月預言，AI 最終將取代所有白領工作。
然而 Matt Garman 認為，企業過度依賴 AI 取代初級職位，將削弱技術行業的基礎技能培訓。初級員工雖然是成本最低的勞動力，卻最能適應與 AI 協作。年輕員工能夠運用 AI 工具大幅提升生產力，處理相當於多名員工的工作量，而無需支付高薪。
AI 程式碼助理市場擴張 企業需平衡效率與人才培育
全球生成式 AI 程式碼助理市場規模，預計將由 2024 年的 2,590 萬美元（約港幣 2.02 億元）增長至 2030 年的 9,790 萬美元（約港幣 7.64 億元），年複合增長率達 24.8%。另有預測指，該市場在 2021 年至 2028 年間的年複合增長率可達 41.2%，反映企業對 AI 開發工具的依賴日深。
目前市場由 GitHub Copilot、Amazon Q Developer 及 Tabnine 等工具主導。根據 Stack Overflow 的 2024 年開發者調查，63% 專業開發者在開發過程中使用 AI，另有 14% 計劃使用。開發者普遍視 AI 為提升生產力的主要工具，期望藉此編寫更多程式碼。
Amazon 內部團隊曾利用 Q Developer 工具更新 30,000 個 Java 應用程式，節省了 2.6 億美元（約港幣 20.28 億元）開支，相當於 4,500 名開發者一年的工作量。企業採用 AI 工具無疑能提升效率，但 Matt Garman 警告，單純追求程式碼數量是「愚蠢」的做法。他指出：「機構可以利用 AI 編寫無限多行程式碼，但質素可能很差。」他觀察到，更精簡的程式碼往往優於冗長的程式碼。
未來技能培訓重點轉向思考能力
Matt Garman 建議教育界及企業應調整人才培訓策略，重點培養批判思考、創意及學習能力。他表示：「年輕一代需要學習如何學習，而非單純掌握特定技能。」他認為，科技發展一日千里，狹隘的技能難以支撐長達 30 年的職業生涯。
教育機構應教導學生如何思考及拆解問題，擁有這些技能的年輕人將能在 AI 時代脫穎而出。Matt Garman 強調，有價值的技能並非取決於特定大學學位，關鍵在於培養獨立思考、批判推理、解決問題、發揮創意及建立終身學習心態等能力。
企業需要在 AI 帶來的效率與人才發展之間取得平衡。初級員工除了是低成本勞動力，更是建立未來領導層的基石。若企業只著眼於短期成本削減而忽視人才培育，長遠將削弱創新能力及競爭優勢。
Matt Garman 透露，超過 80% 的 AWS 開發者正以不同形式使用 AI 工具，包括編寫單元測試、協助撰寫文件、編寫程式碼或執行代理工作流程等。他指 AI 工具使用率每週持續上升，顯示開發者正逐步整合 AI 以提升工作效率。
科技界正處於關鍵轉捩點，企業領袖需採取審慎態度，確保 AI 工具用以輔助、而非取代初級員工。Matt Garman 敦促企業應將人才潛力與科技應用看得同等重要，追求可持續增長，而非短暫的效率提升。企業若要在 AI 時代保持競爭力，就必須持續投資於新一代人才，建立完整的人才梯隊，確保企業的長遠發展。
來源：The Register
