AI 平台導向流量正以驚人速度增長，Similarweb 數據顯示，AI 平台在 6 月向全球前 1000 個網站產生超過 11.3 億次導向，較 2024 年 6 月增長 357%。然而 Google 搜尋仍佔主導地位，同期產生 1,910 億次導向。
雖然傳統搜尋仍然相當重要，但 AI 導向的趨勢亦不容忽視，如何在 AI 帶來的「Google Zero」時代重新構建數碼營銷策略正逐漸成為話題。現時出版商正準備迎接「Google Zero」，也就是 Google 停止向網站發送流量的時代，SparkToro 研究發現超過 58% 的 Google 搜尋現在只有零點擊，意味著大多數用戶無需存取外部網站就能找到所需資訊。企業必須認識到這不僅是演算法調整，而是商業模式的結構性重構。
新聞媒體類別顯示 AI 流量爆發性增長
AI Overviews 於 2023 年 5 月首次推出，已經產生可衡量的影響。新聞和媒體網站的 AI 導向流量自 2024 年 6 月以來增長 770%，顯示內容發佈商在新環境中的適應能力。6 月份領先的新聞網站包括 Yahoo（230 萬 AI 導向）、Yahoo Japan（190 萬）、Reuters（180 萬）、The Guardian（170 萬）、India Times（120 萬）和 Business Insider（100 萬）。
值得注意的是，部分網站因法律爭議而阻止 AI 平台存取，如《紐約時報》因與 OpenAI 就使用其文章訓練模型的訴訟而限制存取。這種策略分化顯示企業對 AI 平台的不同立場，但可能影響其在新流量來源中的可見度。
Pew Research 追蹤 900 名美國成年人的網上活動，發現當出現 AI 生成摘要時，用戶點擊連結的可能性顯著降低。包含 AI 摘要的存取中，傳統搜尋連結只有 8% 被點擊，幾乎是沒有摘要時（15%）的一半。
網購和科技類別競爭格局分析
網購平台方面中，Amazon 以 450 萬次 AI 導向領先，其後為 Etsy（200 萬）和 eBay（180 萬）。科技和社交媒體網站中，Google 以 5310 萬次導向高居榜首，其後為 Reddit（1110 萬）、Facebook（1100 萬）、GitHub（740 萬）、Microsoft（510 萬）和 Canva（500 萬）。
ChatGPT 在 AI 導向中佔主導地位，佔前 1000 個域名 AI 導向的 80% 以上。這種集中度為企業提供明確的最佳化目標：理解和適應 ChatGPT 的內容發現機制可能帶來最大回報。
企業 SEO 策略必須結構性轉型
47% 的營銷人員已經實施 AI SEO 工具來提高搜尋效率，另有 84% 使用這些工具識別和利用新興搜尋趨勢。傳統 SEO 策略必須演進為「生成引擎最佳化」（GEO），專注於在 AI 回應中獲得可見度而非僅僅排名。
生成引擎最佳化基於與先進 SEO、內容營銷和數碼公關團隊已經專精的類似價值系統，包括可信出版物的媒體提及、富含 Schema 標記的結構化數據頁面、建立專業知識的第一手研究，以及專家引用和品牌引用。
企業需要採用統一的內容和權威建構策略，在目標市場所在的多個平台上推動品牌可見度：針對 Google 和 Bing 的可索引網頁內容、用於上下文的架構標記、E-A-A-T 信號和作者簡介，以及新鮮的數據驅動洞察。
「Google Zero」危機管理策略
「Google Zero」時代不是可能性，而是動量轉變。如果 Google 能夠回答問題、完成任務並在一次操作中關閉分頁，開放式互聯網就會被擠壓。企業必須建立多元化的流量獲取策略，減少對單一平台的依賴。
直接受眾關係建構：更多媒體公司正在投資自有和營運的渠道以及直接面向讀者的產品，包括通訊、應用程式和活動業務。企業應專注於建立直接的客戶關係，包括電子郵件營銷、應用程式和會員計劃。
內容差異化策略：一般化出版商受到最嚴重打擊。廣泛的搜尋最佳化內容最容易被 AI 概述吞噬。相比之下，由於其認知權威性，利基或專業知識驅動的網站可能仍然獲得可見度。企業應專注於建立深度專業知識和獨特價值主張。
實用 AI 時代 SEO 策略建議
AI 平台最佳化：企業需要理解不同 AI 平台的內容發現機制。LLM 平台有時用於搜尋，儘管它們並非作為搜尋引擎開發。並非所有 LLM 都會在其 AI 生成的回應中預設包含引用或連結。
結構化數據重要性：實施豐富的結構化標記，幫助 AI 系統理解和引用內容。這包括組織架構、常見問題解答、評論和產品資訊的標記。
專業知識建立：72% 的企業已在至少一個流程中採用 AI。企業應利用 AI 工具進行關鍵字研究、內容最佳化和預測分析，同時保持人類監督確保品質和相關性。
多平台內容策略：搜尋不是平台，而是行為——它正在 AI、社交和搜尋結果頁面間分裂。企業需要為各種搜尋環境最佳化內容，包括傳統搜尋引擎、AI 聊天機器人和社交媒體平台。
效果測量與調整：AI 搜尋目前為大多數網站帶來不到 1% 的流量。雖然 AI 流量目前相對較小，但增長迅速。企業應建立監測系統追蹤來自各種 AI 平台的流量和品牌提及。
AI 導向流量的快速增長預示著數碼營銷的新時代。企業必須在保持傳統 SEO 優勢的同時，積極適應 AI 驅動的搜尋環境。成功的關鍵在於建立多元化的流量來源、深化客戶關係、創造獨特價值，並持續監測和調整策略以應對這個快速演變的環境。
來源：TechCrunch