隨著用戶逐漸從傳統 Google 搜尋轉向 AI 聊天機械人，品牌開始將目光投向這些新興平台。據報導指，廣告集團和科技初創公司正在開發新的「搜尋引擎最佳化」策略，以適應這個轉變。
一些公司例如 Profound 和 Brandtech 等已經開發了軟件，專門監控品牌在 OpenAI 的 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 和 Google 的 AI 概覽功能等 AI 服務中的可見度。金融科技公司 Ramp、求職網站 Indeed 以及保樂力加旗下蘇格蘭威士忌製造商 Chivas Brothers 等品牌已經採用這些軟件，以觸及數百萬依賴生成式 AI 取得網上資訊的用戶。
在 AI 普及下，大型語言模型的影響力不用小覷，新的監察工具透過向聊天機械人輸入文字提示並相應地對品牌進行排名，來分析 AI 模型對公司的情感態度。這種技術使代理機構能夠就最佳化品牌可見度向客戶提供建議。貝恩公司的研究發現，80%的消費者現在至少有 40%的搜尋依賴 AI 撰寫的結果，這導致有機網絡流量減少多達 25%。約 60%的搜尋在用戶未點擊進入其他網站的情況下結束。儘管如此，Google 母公司 Alphabet 報告其核心搜尋和廣告業務在第一季度增長 10%，達到 507 億美元。
各代理機構正在把握這一趨勢，提供新服務。Brandtech 的「模型份額」產品向品牌收費，提供分析和調整網上存在的指導。Profound 的數據分析平台追蹤行業查詢和 AI 搜尋表現。Profound 聯合創始人 James Cadwallader 表示，傳統搜尋是互聯網歷史上最大的壟斷之一，AI 的普及第一次讓 Google 的護城牆破裂。
ChatGPT 等 AI 模型使用傳統網絡搜尋並評估來源的相關性和可信度。OpenAI 的 ChatGPT 搜尋負責人 Adam Fry 指出，用戶正在提出更加微妙的問題。AI 驅動的搜尋引擎 Perplexity 正在試點將贊助「問題」作為用戶查詢的後續跟進。Perplexity 聯合創始人 Denis Yarats 表示，大型語言模型提供了比審查鏈接更全面的過程，使其更難成為 SEO 的目標。
傳統 SEO 策略需要重新思考
這一趨勢對企業意義重大。首先，傳統 SEO 策略需要擴展，以包括 AI 聊天機械人的最佳化。企業不僅需要針對 Google 的算法最佳化內容，還需要確保他們的內容被大型語言模型正確理解和引用。這意味著需要更注重結構化數據、明確的專業權威性和內容準確性。
其次，品牌需要監控和分析它們在 AI 搜尋結果中的表現。像 Profound 和 Brandtech 這樣的工具可以幫助企業了解 AI 如何「看待」他們的品牌，並識別需要改進的領域。例如，如果 AI 模型對某個產品類別有偏見或錯誤資訊，品牌可以主動解決這些問題。
第三，內容策略需要適應更直接的問答形式。由於 AI 搜尋往往直接提供答案而不是鏈接列表，企業應該重新思考如何構建內容，以便清晰地回答用戶的具體問題。FAQ 頁面、知識庫和結構化的產品資訊變得更加重要。
最後，企業需要平衡傳統搜尋和 AI 搜尋的策略。儘管 AI 搜尋正在增長，但傳統搜尋仍然是一個價值 5070 億美元的業務。明智的做法是同時最佳化這兩個渠道，同時監控用戶行為的變化。
數碼營銷進入新時代
AI 搜尋的崛起標誌著數碼營銷的重大轉變，其中 AI 模型對資訊來源的評估將變得更加複雜。品牌需要建立可靠的網上存在，包括高質量的內容、權威的背書和強大的社交證明，以確保 AI 模型將其視為可信的資訊來源。同時，我們可能會看到新形式的廣告出現在 AI 搜尋中。Perplexity 的贊助「問題」試點只是開始。隨著平台尋求盈利，我們可能會看到更多創新的廣告形式，如贊助答案、品牌推薦或最佳化的後續提示。
隨着數碼營銷進入新時代，AI 搜尋和傳統搜尋之間的界限可能會變得模糊。Google 已經在整合 AI 功能到其搜尋結果中，而 AI 公司也在積極開發搜尋功能。最終的結果可能是 AI 增強的搜尋體驗，結合兩種方法的優點。數據和分析在最佳化 AI 搜尋方面將變得至關重要。隨著競爭的加劇，能夠精確測量和最佳化 AI 搜尋表現的品牌將獲得優勢。
對於企業來說，關鍵是保持靈活並願意實驗。AI 搜尋仍然是一個快速發展的領域，今天的最佳實踐可能很快就會過時。透過持續學習、測試和適應，品牌可以在這個新興的 AI 搜尋世界中找到自己的位置，並確保它們的資訊能夠觸及依賴 AI 取得答案的用戶。
來源：Dataconomy