IBM 總裁 Arvind Krishna 近日在 SXSW 大會上發表了他對全球貿易、國際人才流動以及 AI 技術發展的獨到見解。Arvind Krishna 堅定支持全球貿易的價值，同時對 AI 取代人類工作的預測持謹慎態度，認為 AI 更多是一種提高生產力的工具，而非顛覆性的替代品。
AI 將用作提升生產力但真人無法被取代
關於 AI 對就業市場的影響，Arvind Krishna 表現出明顯的樂觀態度，但也保持了現實主義的謹慎。他不同意 Anthropic CEO Dario Amodei 最近的預測，即在未來三到六個月內，90%的代碼可能將由 AI 編寫。Arvind Krishna 認為，這個數字更可能是 20-30%，而且在某些複雜的情況下，AI 的貢獻可能為零。他表示 AI 最終將提高程式編寫員的生產力，增加他們和雇主的產出，而非取代程式編寫工作。
關於 AI 的能源消耗問題，Arvind Krishna 預測，未來 AI 將使用「不到現在 1%的能源」，這要歸功於像中國 AI 初創公司 DeepSeek 展示的那樣的新興技術。這一觀點對於關注 AI 可持續發展的企業和投資者具有重要參考價值。
然而，在 AI 的長期潛力方面，Arvind Krishna 的立場相對保守。他不相信當前一代的 AI 能夠實現所謂的「人工通用智能」(AGI)，即 AI 擁有完全可靠的知識，並能回答愛因斯坦、奧本海默或所有諾貝爾獎獲得者加起來都無法回答的問題。Arvind Krishna 認為，量子運算（IBM 大量投資的一項技術）才是加速科學發現的關鍵。這與 OpenAI 總裁薩姆·奧特曼(Sam Altman)的觀點形成鮮明對比，後者認為「超智能」AI 在未來幾年內很可能成為現實，並將大幅加速創新進程。
企業採用 AI 時應採取更務實態度
Arvind Krishna 的觀點提供了一個平衡的視角。AI 確實具有提高生產力的巨大潛力，但不應被視為全能的解決方案或人類工作的完全替代品。企業在 AI 策略中應當採取務實態度，將 AI 視為增強人類能力的工具，而非簡單的替代品。這意味著企業需要：
- 精準識別 AI 能夠真正創造價值的業務領域，而非盲目追求全面 AI 化。
- 投資於人機協作的工作模式開發，使 AI 成為員工的得力助手，而非競爭對手。
- 重新設計工作流程和組織結構，以最大化 AI 和人類各自的優勢，共同提升整體生產力。
- 關注員工再培訓和技能升級，使他們能夠有效利用 AI 工具，適應技術驅動的工作環境。
同時，Arvind Krishna 對現有 AI 局限性的坦誠認識也值得企業關注。當前的 AI 主要是從已有知識中學習，而非創造全新知識。這意味著企業不應過度依賴 AI 來解決前沿創新問題，而應將其視為輔助工具，同時保持對人類創造力和專業知識的投資。
在能源效率方面，Arvind Krishna 預測的 AI 能耗大幅下降也為企業提供了重要啟示。隨著 AI 技術的進步，運行成本將顯著降低，這將使更多中小企業能夠負擔 AI 應用，進一步擴大 AI 的市場規模和影響力。企業應當密切關注這一趨勢，為更廣泛採用 AI 技術做好準備。
未來趨勢與結論
基於 Arvind Krishna 的觀點，AI 將朝著更實用、更高效的方向發展。正如 Arvind Krishna 所預測的，AI 能耗將大幅降低，成本將隨之下降，使 AI 技術更加普及。同時，企業對 AI 的期望也將更加務實，從追求「全面革命」轉向尋求具體、可衡量的生產力提升。
人機協作將成為主流工作模式。AI 不會完全取代人類工作，而是將重新定義工作性質和內容。正如 Arvind Krishna 對程式編寫員生產力提升的預測那樣，許多職業將經歷類似的轉變，由 AI 承擔常規任務，人類專注於創造性和戰略性工作。多元技術融合將加速創新。Arvind Krishna 強調了量子運算在科學發現中的潛力，這提醒我們不應將所有希望都寄託於 AI。未來的突破性創新很可能來自 AI、量子運算、生物技術等多種前沿技術的融合應用。
來源：TechCrunch